定义
写策略逻辑与参数。
Metrics
回测度量维度
回测结果通常从收益、风险、稳健性等维度评估。
| 维度 | 典型指标 | 说明 |
|---|---|---|
| 收益 | 累计收益、年化收益 | 策略整体回报水平 |
| 风险 | 最大回撤、波动率 | 策略风险敞口 |
| 效率 | 夏普比率 | 风险调整后收益 |
| 稳健性 | 参数敏感性 | 策略是否过拟合 |
说明：具体度量口径以官方文档为准；回测结果不代表未来表现，不构成投资建议。
Who fits
适用人群
回测适合需要验证策略逻辑的量化用户。
策略研究者
验证策略在历史区间的表现。
量化开发者
把回测纳入策略开发流程。
想免部署回测者
可看 EasyClaw 量化分析 Skill 路线。
Troubleshooting
回测常见报错排查
回测过程中常见的问题与排查建议。
| 报错 / 现象 | 可能原因 | 排查建议 |
|---|---|---|
| 历史数据缺失 | 数据授权不足或区间超范围 | 确认 entitlement 并调整回测区间 |
| 策略定义报错 | 策略逻辑或参数不合法 | 检查策略代码与参数 |
| 回测执行超时 | 区间过长或数据量大 | 缩短区间或分批执行 |
| 度量异常 | 数据清洗或口径问题 | 核对收益/回撤口径与数据质量 |
FAQ
常见问题
gs-quant 回测需要什么数据？
需要历史行情数据，通常来自 Marquee 平台，访问需 GS 账号与数据授权。
回测结果可靠吗？
回测结果仅供研究，历史表现不代表未来收益；需自行做稳健性验证。
不会写代码能回测吗？
gs-quant 是 Python 工具包，需要编程。若想一句话发起研究，可看 EasyClaw 量化分析 Skill。