FinanceDatabase / Select & Search

FinanceDatabase 证券筛选：select_equities 与 search_products 教程

筛选与搜索是 FinanceDatabase 的核心用法：select_equities 按国家/行业/板块/市值筛选股票，search_products 按名称模糊搜索，帮你快速定位目标证券。

看筛选看搜索

select_equities：条件筛选search_products：名称搜索返回：pandas DataFrame

select_equities()按国家/行业/市值筛选

search_products()按名称搜索

FinanceDatabase 筛选与搜索流程示意（基于官方 README）。

Select

select_equities 参数对照

select_equities 按维度筛选股票列表。

参数	含义	示例
`country`	按国家筛选	`country="United States"`
`sector`	按板块筛选	`sector="Technology"`
`industry`	按行业筛选	`industry="Software - Infrastructure"`
`market_cap`	按市值规模筛选	`market_cap="Large Cap"`

看 API 体系

search_products 按名称搜索

search_products 按名称模糊搜索，无需记住精确代码。

import financedatabase as fd

# 跨类别按名称搜索
fd.search_products("Apple")

# 指定在股票类内搜索
fd.search_products(database="Equities", query="Apple")

说明：search_products 默认跨类别搜索，可用 database 参数限定在某类证券内搜索。

看数据类别

Examples

常用查询示例

几个典型查询场景。

import financedatabase as fd

# 美国科技大盘股
us_large_tech = fd.select_equities(
    country="United States", sector="Technology", market_cap="Large Cap")

# 某行业全部股票
software = fd.select_equities(industry="Software - Infrastructure")

# 按名称找代码
apple = fd.search_products("Apple")

回看首个示例

Patterns

常用查询模式

适合用 FinanceDatabase 快速完成的查询类型。

按地域找证券

按 country 筛某国全部股票，构建地域证券池。

按行业找标的

按 sector/industry 筛某行业标的，用于行业研究。

按名称查代码

search_products 按名称快速定位证券代码。

看数据要求

Best Practice

查询实践建议

使用 FinanceDatabase 时的建议清单。

环节	建议
字段核验	确认 country/sector/industry/market_cap 取值与数据源一致
代码唯一性	不同交易所可能有同名代码，需结合 country 字段区分
行情来源	拿到代码后配合 FinanceToolkit/yfinance 获取行情
数据时效	市值等字段可能滞后，重要决策前复核
结果导出	DataFrame 可导出 CSV 供下游管道使用

合规：证券列表与元数据不构成投资建议。

对比 EasyClaw 路线

FAQ

证券筛选常见问题

select_equities 支持哪些参数？

常见参数有 country、sector、industry、market_cap，具体取值以数据源为准。

search_products 是精确还是模糊？

模糊搜索，按名称部分匹配返回候选证券。

筛选结果是实时行情吗？

不是。筛选返回证券代码与元数据，不包含行情价格。

能筛选 A 股吗？

FinanceDatabase 以美股等数据源为主；A 股筛选可看 EasyClaw 的 akshare-finance/tushare-finance Skill。