快速找证券代码
一次性拿到股票、ETF、基金、指数、货币、加密货币的代码与元数据，返回 pandas DataFrame。
FinanceDatabase / JerBouma
FinanceDatabase：金融证券数据库介绍与安装使用教程
FinanceDatabase 是一个用 Python 查询金融证券的开源库，收录 30 万+ 证券（股票、ETF、基金、指数、货币、加密货币）的代码与元数据。它把「按国家/行业/市值筛选证券、按名称搜索证券」整理成一套简洁 API，适合量化研究者、金融数据工程师与想快速批量找股票代码的用户。
项目来源
JerBouma/FinanceDatabase 仓库页面（MIT 许可，30 万+ 证券）；star 数以页面实际显示为准，采集日期 2026-09-08。
查看固定版本源码
开源证券数据库MIT，覆盖 30 万+ 证券
简洁 APIshow / select / search 三系
七类数据股票/ETF/基金/指数/货币/加密货币
官方证据仓库 README / PyPI（2026-09 核验）
What it solves
FinanceDatabase 能解决什么问题？
它把「找证券代码、按条件筛选证券、按名称搜索证券」整理成一条可复现的数据查询链路，让证券列表获取更轻量。
按条件筛选
按国家、行业、板块、市值筛选股票列表，快速定位目标证券。
按名称搜索
用 search_products 按名称模糊搜索，无需记住精确代码。
How it works
三步理解：从安装到查询
首页只保留理解所需的三步，详细流程见架构页与首次运行页。
1. 安装并导入
pip install financedatabase 安装后，import financedatabase as fd 导入。
2. 展示或筛选
用 show_equities 展示证券，用 select_equities 按国家/行业/市值筛选。
3. 拿代码去查行情
拿到证券代码后，配合 FinanceToolkit 或 yfinance 获取行情；本库不提供价格。
Setup and route
自建 FinanceDatabase 还是用 EasyClaw 金融数据 Skill 路线？
同一个数据查询目标，两种准备成本。完整对比见对比子页。
安装 financedatabase→写筛选代码→拿证券代码→另配数据源查行情
灵活度高，但环境、依赖与行情数据源都需要自己维护。
# 1. 安装
pip install financedatabase
# 2. 导入并展示股票
import financedatabase as fd
equities = fd.show_equities()
# 3. 按国家/行业筛选
us_tech = fd.select_equities(country="United States",
sector="Technology")
# 4. 拿代码去配行情源（本库不提供价格）
print(us_tech[["name", "symbol", "sector"]])安装 EasyClaw→一句话提问
Skill 的数据源、Token、网络与市场覆盖各不相同；不代表 FinanceDatabase 已集成 EasyClaw。
边界：EasyClaw 提供财经数据、选股、技术分析、量化分析等 Skill，可免去环境搭建直接发起研究；FinanceDatabase 与 EasyClaw 无已证实集成。
FAQ
常见问题
FinanceDatabase 是什么？
FinanceDatabase 是基于 Python 的开源金融证券数据库，通过 show/select/search 三系 API 查询股票、ETF、基金、指数、货币、加密货币的代码与元数据。
FinanceDatabase 提供行情价格吗？
不提供。它只提供证券的代码与元数据（名称、国家、行业、市值等），实际行情需配合 FinanceToolkit 或 yfinance 获取。
FinanceDatabase 需要编程基础吗？
需要。它是库而非软件，需用 Python 调用 API 查询证券，面向有 Python 与金融数据经验的用户。
FinanceDatabase 在 EasyClaw 中能用吗？
无已证实集成。FinanceDatabase 与 EasyClaw 没有官方集成证据；EasyClaw 内置的是金融数据/选股/量化研究类 Skill，两者是独立路线。
FinanceDatabase 支持哪些证券？
支持股票、ETF、基金、指数、货币（外汇）、加密货币、货币市场七类，详见数据页。