因子定义
用价格、成交量、基本面等因子描述证券特征。
zipline / Features
zipline 功能特性：Pipeline API 与 PyData 集成
zipline 的核心功能围绕三点展开：事件驱动回测、Pipeline API 横截面因子研究与 PyData 生态集成，让策略验证从信号到分析都更结构化。
Pipeline API因子筛选排序
事件驱动避免前视偏差
PyData 集成matplotlib/scipy 等
Pipeline API
Pipeline API：因子研究与横截面选股
用因子对大量证券做筛选、过滤、排序与分析，输出多索引 DataFrame。
批量筛选
对大量证券批量筛选、过滤、排序，适合横截面研究。
多索引输出
输出多索引 DataFrame，便于后续分析。
PyData
事件驱动与 PyData 集成
事件驱动机制让回测更接近真实交易，PyData 集成让分析更灵活。
事件驱动回测
按市场事件顺序推进，策略只访问当时已知数据。
Pandas 集成
回测数据以 DataFrame 形式呈现，便于分析。
扩展生态
配合 matplotlib/scipy/statsmodels/sklearn 做可视化与建模。
边界：以上功能基于官方 README；zipline 是回测引擎，回测结果不构成收益保证或投资建议。