因子定义
用价格、成交量、基本面等因子描述证券特征。
zipline / Architecture
zipline 架构：事件驱动引擎与 Pipeline API
zipline 的核心是事件驱动回测引擎，配合 Pipeline API 做横截面因子研究与数据 bundle 统一数据接入，再通过 Pandas 生态与 PyData 工具链集成。
事件驱动引擎按市场事件顺序推进
Pipeline API因子筛选与排序
数据 bundle行情与资产统一接入
Event-driven
事件驱动：按市场事件顺序推进
zipline 的回测不是简单循环历史数据，而是模拟真实市场事件流。
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 市场事件 | 以交易日、价格更新等离散事件驱动回测推进 |
| 前视偏差 | 事件驱动保证策略只能访问「当时已知」的数据，避免 look-ahead bias |
| 与实盘一致 | 模拟真实交易系统接收行情并作出反应的方式 |
为什么重要：事件驱动让回测更接近真实交易，是 zipline 区别于简单向量化回测的核心设计。
Pipeline API
Pipeline API：横截面因子研究
Pipeline API 用因子对大量证券做筛选、过滤、排序与分析，输出多索引 DataFrame。
筛选与排序
对大量证券批量筛选、过滤、排序，适合横截面选股。
多索引输出
输出为多索引 DataFrame，便于后续分析。