本地源码
git clone 后用 venv 安装：python -m venv .venv + pip install -e .，适合深度定制。
Vibe-Trading / Installation & Deployment
Vibe-Trading 下载部署：五种官方方式
Vibe-Trading 官方提供五种安装方式：PyPI 一键安装（推荐）、Docker 零配置、本地源码安装、MCP 插件与 ClawHub 一键安装。选择前先确认你的 Python 版本与是否已有 LLM Provider Key。
PyPIpip install
Dockercompose up
源码pip install -e .
MCP 插件vibe-trading-mcp
ClawHubnpx clawhub install
Recommended
方式一：PyPI 一键安装（推荐）
官方推荐的一行安装方式，安装后即可用 vibe-trading 命令启动。
pip install vibe-trading-ai可选 extras（按需追加）：
pip install -U vibe-trading-ai # 升级
pip install "vibe-trading-ai[longbridge]" # 长桥数据源
pip install "vibe-trading-ai[copilot]" # GitHub Copilot SDK
pip install "vibe-trading-ai[mt5]" # MetaTrader 5
pip install "vibe-trading-ai[stats]" # 计量经济统计
pip install "vibe-trading-ai[telegram]" # Telegram 渠道
pip install "vibe-trading-ai[channels]" # 渠道适配器来源说明：以上命令与 extras 来自官方 README（2026-08-17 核验）。安装后还需配置 .env 的 LLM Key（见配置页）。
Docker
方式二：Docker 零配置部署
适合不想手动管理 Python 环境与依赖的用户，后端 + 前端一个容器跑通。
git clone https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git
cd Vibe-Trading
cp agent/.env.example agent/.env
# 编辑 agent/.env —— 取消注释你的 LLM provider 并设置 API key
docker compose up --build启动后打开 http://localhost:8899。OpenAI Codex OAuth：docker compose exec vibe-trading vibe-trading provider login openai-codex。
来源说明：以上步骤来自官方 README Docker 章节（2026-08-17 核验）。
Source / MCP / ClawHub
方式三~五：源码、MCP 插件与 ClawHub
MCP 插件
启动 vibe-trading-mcp（stdio），将 Vibe-Trading 作为 MCP server 接入其他工具。
ClawHub 一键
npx clawhub@latest install vibe-trading --force，一条命令完成安装。
前置：Python 3.11+；本地源码方式需 Node.js（可选 Web UI，Node >= 22.22）。具体命令以官方文档为准，本站不编造未验证的命令。
Troubleshooting
常见安装问题
为什么需要 LLM Provider Key？
Vibe-Trading 采用 BYOK（Bring Your Own Key）——Agent 的推理依赖你配置的 LLM Provider（OpenAI/Anthropic/DeepSeek/Ollama 等）API Key，详见配置页。
不想自己装环境，怎么研究量化？
可以。EasyClaw 内置量化研究类 Skill（量化分析、财经数据、选股等），可免自行维护 Python 环境；两者解决不同任务。
装好后能直接交易吗？
Vibe-Trading 的券商连接分只读 / paper / 受限实盘三种；实盘需对应券商账号与授权，本站不保证连通性，也不承诺收益。