数据层
Point-in-Time 数据库与高性能数据处理，保证因子计算不引入未来信息。
Layers
架构分层解读
从下到上理解 Qlib 如何组织研究。
模型层
多种建模范式与 20+ 论文模型，覆盖预测、市场动态与强化学习。
工作流层
qrun 一键运行或代码自定义工作流，串联数据→模型→回测→评估。
Modes
离线与在线模式
官方支持两种部署方式。
数据存本地，适合研究与回测，依赖最少。
通过 Qlib Data Server 提供数据服务，支持服务化部署（需运维）。
从下到上理解 Qlib 如何组织研究。
Point-in-Time 数据库与高性能数据处理，保证因子计算不引入未来信息。
多种建模范式与 20+ 论文模型，覆盖预测、市场动态与强化学习。
qrun 一键运行或代码自定义工作流，串联数据→模型→回测→评估。
官方支持两种部署方式。
数据存本地，适合研究与回测，依赖最少。
通过 Qlib Data Server 提供数据服务，支持服务化部署（需运维）。