Qbot / Installation

Qbot 下载部署：官方四步安装

Qbot 官方安装路径为：git clone 克隆仓库、pip install -r dev/requirements.txt 安装依赖、设置 PYTHONPATH、python main.py 启动。Python 版本在 3.8 / 3.9 上测试通过。

看安装步骤看环境要求

Python 3.8 / 3.9许可：MITMac 用 pythonw main.py

1. git clone克隆仓库 --depth 1

2. pip install-r dev/requirements.txt

3. PYTHONPATH加 mfm_learner

4. python main.pyMac 用 pythonw

基于官方 README 的安装步骤示意图（schematic）；Python 3.8/3.9 测试。

Steps

官方安装四步

以下命令来自 Qbot 官方 README（2026-08 核验）。

cd ~              # $HOME 作为工作区
git clone https://github.com/UFund-Me/Qbot --depth 1
cd Qbot
pip install -r dev/requirements.txt
export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:$(pwd):$(pwd)/backend/multi-fact/mfm_learner
python main.py     # Mac 请用 pythonw main.py

说明：以上命令原文来自官方 README 安装章节。依赖安装可能遇到 Ta-lib / wxPython / pyfolio 等需额外编译环境的包（第三方教程口径，非官方硬性要求）。

安装后如何首次运行

Prerequisites

环境要求

官方 README 明确 Python 3.8 / 3.9 测试通过；第三方教程补充了系统与资源要求，仅作参考。

Python 版本

3.8 / 3.9（官方测试口径）

Git / pip

克隆仓库与安装依赖

系统（参考）

Linux/macOS/Windows；建议 8GB+ 内存、10GB+ 磁盘（第三方口径）

FAQ

常见安装问题

必须用 Python 3.8/3.9 吗？

官方 README 说明在 Python 3.8 与 3.9 测试通过，其他版本未在官方说明中明确支持。

不想自己装环境，怎么研究量化？

可以。EasyClaw 内置量化研究类 Skill（量化分析、财经数据、技术分析等），可免自行维护 Python 环境；两者解决不同任务，不构成 Qbot 已集成 EasyClaw。

装好后能直接实盘吗？

Qbot 需接入券商/交易所接口并完成账号授权与配置；行情与交易依赖对应接口连通，本站不保证连通性，实盘风险自担。

看 qbot 与 EasyClaw 对比