AI 量化策略
内置机器学习、强化学习、深度学习策略，支持自动化因子挖掘，覆盖经典与智能策略库。
完全本地部署AI 自动量化交易机器人
AI 策略机器学习 / 强化学习 / 深度学习
全闭环数据 → 回测 → 模拟 → 实盘
官方证据GitHub README（2026-08 核验）
What it solves
Qbot 能解决什么问题？
它把「数据接入 → 策略开发 → 回测验证 → 模拟/实盘交易」整理成一套可复现的 AI 量化交易工作流，让程序化交易从想法到验证更结构化。
回测与模拟
提供在线回测与模拟交易，配合多券商/交易所接口，验证策略历史与模拟表现。
多品种交易
支持股票、基金、期货、虚拟货币，数据源覆盖 Tushare、Baostock 与本地 CSV。
How it works
Qbot 三步理解：从数据到实盘
首页只保留理解所需的三步，详细流程见架构页与策略页。
1. 接入数据与接口
通过 Tushare、Baostock 或本地 CSV 获取数据，配置股票/期货/加密货币等交易接口。
2. 开发与回测策略
基于经典或 AI 策略库编写策略，用回测器验证历史表现，支持因子挖掘。
3. 模拟与实盘
先在模拟交易中验证，再接入实盘自动交易；回测与模拟结果不构成收益保证。
Setup and route
自建 Qbot 还是用 EasyClaw 量化 Skill 路线？
同一个研究目标，两种准备成本。完整对比见对比子页。
装 Python 环境→clone 仓库→接数据/接口→回测与实盘
灵活度高，但环境、依赖、接口与账号授权都需要自己维护。
安装 EasyClaw→一句话提问
Skill 的数据源、Token 与市场覆盖各不相同；不代表 Qbot 已集成 EasyClaw。
FAQ
常见问题
Qbot 是什么？
Qbot 是基于 Python 的开源 AI 自动量化交易机器人（完全本地部署），覆盖数据获取、策略开发、回测、模拟与实盘交易全流程。
Qbot 需要编程基础吗？
需要。Qbot 用 Python 驱动，涉及环境安装、数据源与交易接口配置、策略开发，面向有 Python 与量化经验的用户。
Qbot 在 EasyClaw 中能用吗？
无已证实集成。Qbot 与 EasyClaw 没有官方集成证据；EasyClaw 内置的是量化研究类 Skill，两者是独立路线。
Qbot 支持哪些交易品种？
支持股票、基金、期货、虚拟货币；实盘接口包括海通/华泰/国金等股票券商、CTP 期货、OKEX/Binance/Huobi 加密货币等，详见市场页。
Qbot 回测结果可信吗？
回测仅代表历史表现，涉及数据、参数与市场环境假设，不构成收益保证或投资建议。