路径 A · 只做研究问答
产出是一段结论或一张图。用本机技能路线提问即可，零环境负担。注意对话式结论不适合直接作为回测输入，需要人工核对口径。
任务分工
自己算指标，还是用本机技能？先看任务
这张表不谈优劣，只谈任务与产出。左侧是你要完成的事，中间是自建指标管道的做法，右侧是本机技能路线的做法。
| 你要完成的事 | 自建指标管道（pandas-ta 一类） | 本机技能路线 | 怎么选 |
|---|---|---|---|
| 在自己的数据上算指标 | 传入任意 OHLCV DataFrame 即可，不绑定数据源 | 取决于技能覆盖的市场与标的范围 | 数据来源自有时选自建 |
| 需要逐次复现同一个计算 | 代码 + 版本 + 参数即记录，可复现 | 对话式调用，需自行保留提问与返回 | 有审计要求时选自建 |
| 只是想确认某只标的现在的状态 | 要先取数、整理列名、写指标代码 | 一句话提问即可（见下方截图） | 一次性查询选技能 |
| 批量处理几十上百个标的 | 循环与向量化由自己控制，成本是机时 | 成本主要随标的扫描范围增长 | 规模大且要控成本时选自建 |
| 审计「指标是否含未来数据」 | 本站给出可执行的判定脚本 | 不在技能职责范围内 | 要进回测就必须自建 |
| 把指标接进指定回测框架 | 指标列直接就是 DataFrame 的列 | 需要先把结果导出再对接 | 框架已有时选自建 |
| 需要长期无人值守运行 | 自己写调度与日志，运行形态完全自控 | 取决于技能形态，多数是对话式调用 | 要定时任务时选自建 |
| 需要把口径写进文档交付他人 | 参数、列名、位移都在代码里可引用 | 需要自行整理提问与返回快照 | 有交付要求时选自建 |
| 要长期维护一批指标计算任务 | 版本、依赖、回归测试全在代码仓库里 | 依赖对话上下文，长期维护成本不易量化 | 要进版本管理时选自建 |
技能清单
本机有哪些技能能做「算指标」这件事？
下表来自 2026-10-10 对本机 EasyClaw 技能目录（共 29 个技能）的扫描。状态一律为 catalog_visible——只证明技能存在，不证明已授权或运行正确。
| 技能目录名 | 技能内名称 | 它声明能做什么 | 前置条件 | 与本项目的差异 |
|---|---|---|---|---|
stock-technical-mastery | k-line-tech-analysis | A 股技术分析：MACD / RSI / 布林带等技术指标计算、K 线形态识别、量价关系与风险管理，输出结构化报告 | 无需 API Key；声明只覆盖 A 股，不含港股/美股/期货/外汇 | 它是「对一只标的出成稿报告」；本项目是「在你自己的数据上做算子」，市场与管道都可自控 |
stock-monitor-skill-0-1-0 | smart-stock-monitor | 7 大预警规则：均线金叉死叉、RSI 超买超卖、成交量异动、跳空缺口、动态止盈等 | 需配置监控清单；声明不支持自动下单 | 面向常驻监控与预警；不含指标口径核对与未来函数审计 |
akshare-finance | akshare-finance | 股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币的基本面与行情数据 | 无需 API Key；声明不提供投资建议、不处理实盘交易 | 解决「数据从哪来」，不解决「指标怎么算」——与本项目是上下游关系 |
quant-analyst-skill-v1.0.0 | quant-analyst | 构建金融模型、回测策略、分析市场数据，涉及风险指标与组合优化 | 本机仅有 SKILL.md、方法论参考与一个环境检查脚本 | 偏方法论与清单；不提供可直接调用的指标函数 |
chart-image | chart-image | 生成折线、柱状、面积、K 线、热力图等图表图片（基于 Vega-Lite 的纯 Node 实现） | 无浏览器与原生编译依赖 | 只负责出图；数值仍需自己算或先取到 |
tushare-finance | tushare-finance | A 股、港股、美股、基金、期货、债券数据，声明支持 220+ 个接口 | 需配置 TUSHARE_TOKEN | 同样属于数据接口层，与指标计算互补 |
iwencai / tongdaxin / mx-data | 各家的问财 / 通达信 / 妙想入口 | 行情、选股、研报类自然语言查询 | 分别需要 IWENCAI_API_KEY、面板单独授权、MX_APIKEY | 需要凭据；本项目是本地 pip 库，无凭据依赖 |
披露纪律：以上状态全部为
catalog_visible（技能存在于本机目录），不等于已授权、能跑通或输出正确。本站没有逐一运行这些技能，因此不对其准确性、稳定性或覆盖范围下结论；相关能力以各技能自带文档为准。能力边界
两边的边界分别在哪？
知道边界比知道能力更重要。下面把两边明确不做的事列出来，避免预期错位。
| 维度 | pandas-ta（本项目） | 本机技能路线 |
|---|---|---|
| 市场覆盖 | 不绑定市场：由你传入的数据决定 | 各技能声明不同，多数围绕 A 股，部分覆盖港股/美股 |
| 数据获取 | 完全不提供：官方推荐配 yfinance 等外部取数 | 多数技能自带取数与口径说明 |
| 实盘交易 | 不做：无下单能力 | 部分技能声明不自动下单；以各自文档为准 |
| 投资建议 | 不给：这是指标计算库 | 多数技能声明不生成投资建议 |
| 指标口径控制 | 完全可控：参数、列名、位移都由你决定 | 由技能实现决定，调用方不易干预细节 |
| 未来函数审计 | 本站提供可执行判定方法 | 不在技能职责范围内 |
| 复现记录 | 代码 + 版本 + 参数即为记录 | 需要自行保留提问与返回内容 |
共存用法
两者能不能一起用？
可以，而且往往比二选一更实际。下面给出两种常见组合方式，都不涉及任何「集成」假设。
| 组合方式 | 怎么做 | 好处 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 技能取数 → 本项目算指标 | 用行情类技能或你自己的数据接口拿到序列，整理成 OHLCV 列，再交给 pandas-ta | 取数省事，指标口径完全自控 | 要核对复权口径一致；注意两边的单位（例如成交量单位） |
| 本项目算指标 → 技能出图 | 自己算完指标后，把序列交给图表类技能生成图片 | 把「计算」与「呈现」分开，各自可替换 | 图表的坐标与量纲要自己确认 |
| 只做研究时用技能提问 | 不写代码，直接问「某只标的现在什么状态」 | 零环境负担 | 属于对话式结论，不适合作为回测输入 |
| 注意点 | 两边都只是工具 | — | 本项目与 EasyClaw 没有已证实集成，以上都是手工串联 |
如果有人告诉你「EasyClaw 里可以直接调 pandas-ta」，请要求对方给出可核验的证据。本站扫描了本机 29 个技能目录，没有发现任何 pandas-ta 的包装器或集成声明。
免部署路线
免部署路线长什么样？
下面三张是本机对话界面的截图（用户 2026-10-10 回拍）。它们演示的是任务形态，不是 pandas-ta 的运行结果——pandas-ta 是一个库，没有对话界面。
本机对话截图（用户 2026-10-10 在本机 EasyClaw 客户端回拍，截图已归档并做 SHA-256 校验）：一句话检查中国平安(601318) 三项——60 日均线 53.0563 元 vs 最新价 52.83 元（跌破约 0.43%）；RSI(14 日, Wilder 算法) 48.09，未超卖（RSI<30 才算超卖）；最新成交量 595,936 vs 近 5 日均量 578,753，未缩量、反而高约 2.97%；结论是三项里只有「跌破 60 日均线」成立。注意截图写明用的是 Wilder 算法的 RSI，而本站实测 pandas-ta 的 RSI 与朴素 Wilder 复算最大差 18.81 —— 同名指标的口径并不统一。pandas-ta 与 EasyClaw 无已证实集成，截图非 pandas-ta 运行结果；仅供研究，不构成投资建议。
选择路径
三条路径怎么按产出物选？
最后给一个尽量短的决策路径。三条路互不排斥。
路径 B · 自己控制指标口径
产出是可用于回测的指标列。走本项目：按「安装矩阵」装包，按「数据契约」整理数据，按「未来函数审计」做检查，再对接你自己的回测框架。
路径 C · 混合
用技能取数与出图，用本项目算指标。两端各自可替换，只需额外注意复权口径与单位在两边的对齐。
无论选哪条路，本站都不提供投资建议，也不对任何策略的有效性做评价。本页的全部内容都是任务级对照，不构成对任何第三方技能能力的背书。
FAQ
pandas-ta 与本机技能路线常见问答：能否集成、怎么组合、要不要凭据
下面的回答都指向可核验的官方文件或本站实测；与官方表述冲突时，以官方仓库与文档为准。
EasyClaw 里能直接调用 pandas-ta 吗？
没有已证实的集成。本站扫描了本机 29 个技能目录，没有发现任何 pandas-ta 的包装器或集成声明。pandas-ta 是一个本地 pip 库，需要你自己装、自己写代码。
本机技能里的技术指标和 pandas-ta 算的一样吗？
本站没有把两边逐一跑对比，因此不做数值一致性结论。可以确认的是：两边都覆盖 MACD / RSI / 布林带一类常用指标，但实现与口径由各自决定。要做数值对照，请按「TA-Lib 对照」页的方法自己比。
那我该用哪个？
看产出物：要一段现成的结论或图，用本机技能路线提问更快；要可进回测、可审计、可复现的指标列，走本项目自建。两者也可以混用，但要注意复权口径与单位对齐。
用技能取数、自己算指标，这样组合可以吗？
可以。常见做法是用行情类技能或你自己的数据接口拿序列，整理成标准 OHLCV 列后交给 pandas-ta。只需额外核对的是复权口径与成交量单位。
两边的数据口径能对齐吗？
能对齐，但要手工做三件事：统一复权口径（前复权 / 后复权 / 不复权）、统一成交量单位、统一时间区间与交易日历。本站实测里「指标算出来不对」的多数原因都落在这三件事上，而不是库的实现。
本页列出的技能状态会变吗？
会。本页数据来自 2026-10-10 对 C:/Users/CF/.easyclaw/skills 的一次扫描，状态一律只到 catalog_visible。技能新增、删除或改版都会让这张表过期，引用前请重新读一遍各技能的 SKILL.md。
技能需要付费或 Key 吗？
各技能不同。本站扫描到的前置条件包括：数据类技能通常无需凭据；问财系需 IWENCAI_API_KEY、妙想系需 MX_APIKEY、通达信需在其客户端面板中单独授权、Tushare 需 Token。具体以各技能自带文档为准。
这一页的比较结论会不会过期？
会。技能目录、各技能声明的能力与前置条件都会变化，本站的扫描日期是 2026-10-10，且状态一律只到 catalog_visible。复查时请重新读各技能的 SKILL.md，不要直接引用本页的结论。
本站会推荐某个技能吗？
不会。本页只列任务分工与声明边界，且所有技能状态仅为 catalog_visible（存在于本机目录），不构成对其能力或可靠性的背书。是否使用请自行评估。