数据获取
抓取股票/ETF 每日关键数据、资金流、分红、龙虎榜、大宗交易、基本面与板块/概念资金流(东方财富网)。
它把「取数 → 计算 → 分析 → 选股 → 验证 → 交易」整理成一条可复现的股票研究工作流,覆盖从技术指标、筹码分布、形态识别到条件选股与回测的完整链路。
抓取股票/ETF 每日关键数据、资金流、分红、龙虎榜、大宗交易、基本面与板块/概念资金流(东方财富网)。
基于 talib + pandas 计算 32 项技术指标,识别 61 种 K 线形态,并计算可视化筹码分布(CYQ)。
200+ 条件自由组合综合选股,内置选股策略,支持指标/策略回测验证成功率,并提供买卖信号与自动交易。
首页只保留理解所需的三步,详细流程见架构页、下载部署页与回测页。
安装后配置 MySQL 数据库、东方财富 Cookie 与代理(详见配置页),跑通数据获取。
批量计算技术指标、筹码分布与形态识别,再按条件组合或内置策略综合选股。
对指标/策略做回测验证成功率;自动交易仅内置打新等策略并记录交易日志,不承诺收益。
以下为 EasyClaw 实际使用截图:一句话对贵州茅台做 K 线技术分析,即返回 MACD / RSI / 布林带等技术指标报告。图片已等比缩小展示。
均线排列、MACD 金叉/死叉等趋势判断。
RSI 超买超卖、布林带位置等强弱判断。
指标含义与操作参考的结构化中文总结。
结果仅供研究,不构成投资建议。
同一个研究目标,两种准备成本。完整对比见对比子页。
灵活度高、可深度定制,但 Python 环境、MySQL、东方财富 Cookie、代理与依赖都需要自己维护。
Skill 的数据源、Token、网络与市场覆盖各不相同;不代表 myhhub/stock 已集成 EasyClaw。
myhhub/stock 是基于 Python 的开源股票分析与量化平台(Apache-2.0),把股票数据获取、技术指标、筹码分布、K 线形态识别、综合选股、选股策略、回测与自动交易整合在一起,支持 PC 与移动设备。
使用 web 界面的门槛相对低,但部署需要 Python 3.11+、MySQL、TA-Lib 等环境,配置数据源 Cookie 与代理也需要一定技术基础。
无已证实集成。myhhub/stock 与 EasyClaw 没有官方集成证据;EasyClaw 内置的是股票研究/技术分析/财经数据/选股类 Skill(如 a-stock-analysis、stock-technical-mastery、akshare-finance 等),两者是独立路线。
数据源为东方财富网,覆盖 A 股及 ETF 等公开数据;具体市场范围以官方 README 为准。
回测结果仅代表历史表现,涉及数据、参数与市场环境假设,不构成收益保证或投资建议。