数据层
从东方财富网获取股票/ETF 数据，注入代理与 Cookie 应对高频请求，落库到 MySQL。
myhhub/stock / Architecture
myhhub/stock 架构与技术栈
myhhub/stock 采用「Python 计算 + MySQL 存储 + web 展示」的分层结构：Python 3.11+ 负责数据抓取与指标计算，MySQL 存储历史数据用于分析与挖掘，web 层可视化结果，多线程与共享资源保证运行效率，代理与 Cookie 注入应对高频数据请求。
数据源东方财富网
MySQL历史数据存储
指标计算TA-Lib + pandas
web 展示多线程运行
Tech stack
技术栈对照表
把 README 中的技术组件展开为可核验清单。
| 层次 | 组件 | 用途 |
|---|---|---|
| 语言/运行时 | Python 3.11+ | 数据抓取、指标计算、选股与回测主逻辑 |
| 存储 | MySQL | 历史数据存储、分析与挖掘 |
| 指标计算 | TA-Lib + pandas | 32 项技术指标，与专业软件结果一致 |
| 展示 | web | 可视化分析结果，支持 PC / 平板 / 手机 |
| 数据源 | 东方财富网 | 行情、资金流、分红、龙虎榜、大宗交易、基本面等 |
| 运行效率 | 多线程 + 共享资源 | 批量任务高效执行 |
| 高频请求 | 代理 + Cookie 注入 | 应对访问频率限制 |
| 日志 | 分服务详细日志 | 数据处理 / web / 交易日志，方便调试 |
来源说明：以上组件来自官方 README（2026-09-01 核验）；具体版本与配置以官方文档为准。
Layers
三层结构理解
计算层
用 TA-Lib + pandas 计算技术指标、筹码分布与形态识别，用多线程批量处理。
展示层
web 层可视化结果，支持 PC / 平板 / 手机；交易与数据处理各有独立日志。
Workflow
架构理解四步走
从环境到展示，myhhub/stock 的运行链路可以拆成四步。
- 装环境：装好 Python 3.11+、MySQL 与 TA-Lib C/C++ 库（见下载部署页）。
- 配数据源：配置 MySQL 连接、东方财富 Cookie 与代理（见配置页）。
- 跑数据与指标：抓取行情/资金流/龙虎榜等数据，批量计算指标、筹码分布与形态。
- web 查看：多线程高效运行，用 web 界面查看与筛选结果。
For whom
适合哪些人
myhhub/stock 的技术栈决定它更适合愿意维护本地环境的用户。
量化开发者
想自建可复现的「数据→指标→选股→回测」管道，并深度定制策略与指标。
股票分析研究者
需要筹码分布、K 线形态识别与批量技术指标做研究分析。
独立开发者
想跑通「取数→计算→展示」完整闭环，愿意维护 Python + MySQL 环境。
FAQ
架构相关常见问题
为什么需要 MySQL？
myhhub/stock 采用数据库设计存储历史数据，便于后续分析、挖掘与批量回测；MySQL 是官方列出的存储方案。
TA-Lib 是什么？
TA-Lib 是技术分析库，提供 C/C++ 底层计算；myhhub/stock 用它配合 pandas 计算 MACD、KDJ、BOLL、RSI 等指标，保证与专业软件一致。
为什么需要代理与 Cookie？
数据源为东方财富网，高频抓取可能触发频率限制；README 提供代理与 Cookie 注入机制应对限流。
不装这套环境能研究股票吗？
可以。EasyClaw 内置股票研究/技术分析/财经数据类 Skill，可免自行维护 Python + MySQL + TA-Lib 环境，详见对比页。