网格策略
在设定价格区间内按网格间距分批挂单，低买高卖，适合震荡行情。Freqtrade 有社区实现。
Strategy types
Freqtrade 里常见的策略类型
不同策略适合不同市场环境，先理解类型再决定用哪个。
趋势策略
跟随均线、MACD、布林带等技术指标的方向做多/做空，适合趋势行情。
均值回归
价格偏离均值后回归时反向操作，适合区间震荡。
注意：策略没有「稳赚」一说。同一策略在不同币种、周期、市场环境下表现差异很大；回测结果不代表未来收益。
Grid strategy
网格策略在 Freqtrade 里怎么做？
网格策略的核心：设定区间与网格数，价格落格触发买入/卖出，赚取波动差价。
实现方式
在策略里用低价位买入、高价位卖出的区间逻辑，配合单次持仓限制与网格间距。社区仓库中有开源实现可参考。
回测验证
把网格参数写进策略，用 Freqtrade 内置回测在历史数据上运行，观察收益率与最大回撤，再决定是否模拟运行。
Community strategies
社区推荐的策略怎么选？
GitHub 上有大量社区策略，选策略先看三件事：策略逻辑、回测数据、作者维护状态。
| 策略来源 | 特点 | 使用建议 |
|---|---|---|
| 官方 templates 示例 | 结构清晰，随版本更新 | 新手常用，先跑通再改 |
| freqtrade-strategies 仓库 | 社区贡献，数量多 | 看回测数据与更新时间再选用 |
| Reddit / Discord 分享 | 经验分享，主观性强 | 仅作思路参考，务必自行回测 |
| 自写策略 | 最贴合自身需求 | 建议从官方示例改起，边改边回测 |
风险提示：社区策略未经审计，可能存在逻辑缺陷或已失效。任何策略务必先在回测与模拟模式验证，再考虑实盘。
Backtesting
回测：写策略后的第一步验证
回测在历史数据上模拟策略，输出关键指标。看懂这几个指标再决定是否继续。
总收益率
整个回测周期内的收益百分比，注意与基准对比。
最大回撤
从高点回落的幅度，衡量最坏情况的资金损失。
胜率与交易次数
盈利交易占比与样本数量，交易太少统计意义弱。
FAQ
策略常见问题
Freqtrade 内置策略吗？
自带官方示例策略模板，也支持导入社区策略或自写 Python 策略。
策略能保证赚钱吗？
不能。任何策略回测盈利都不代表未来收益，加密市场波动与过拟合都可能导致策略失效。
EasyClaw 能帮写 Freqtrade 策略吗？
不能。EasyClaw 与 Freqtrade 无集成，也不内置策略生成技能；它面向 A 股/美股行情与量化研究，属独立路线。