Docker 安装（推荐）
拉取官方镜像、挂载配置目录、运行容器。Docker 方式隔离环境，减少 TA-Lib 等依赖冲突。
Latest release
最新稳定版信息
以下为 2026-08 核验的版本信息，实际请以 GitHub Releases 页为准。
| 项 | 值 |
|---|---|
| 最新 Release | 2026.7 |
| 发布日期 | 2026-07-31 |
| 获取方式 | GitHub Releases / 官方 Docker 镜像 / pip |
| 协议 | GPL-3.0（免费开源） |
说明：版本号与日期会持续更新，页面数据为「参考/非实时」，以官方 Release 为准。Freqtrade 与 EasyClaw 是完全独立的两个软件。
Install
安装步骤概览
两种主流方式：Docker（推荐）与原生安装。
原生安装
需要 Python 3.11+、TA-Lib，用 pip 安装依赖后启动。适合愿意管理本地环境的用户。
官方要求：系统时钟需准确（机器人对时间敏感）；建议 2GB RAM / 1GB 磁盘 / 2 vCPU。完整分步指南请以官方文档为准。
Get from GitHub
从 GitHub 正确获取源码
不熟悉 Git 的用户也只需几步：找到仓库、克隆或下载压缩包。
1. 打开仓库
访问 github.com/freqtrade/freqtrade（官方唯一仓库，注意核对地址）。
2. 获取代码
可 Clone 到本地，或直接下载 ZIP 压缩包。
3. 安装依赖
按官方文档安装 Python 依赖与 TA-Lib，再配置启动。
安全提示：只从官方 GitHub 仓库获取，警惕第三方伪造安装包；检查 star、release 与仓库地址。
Import strategies
批量下载与导入社区策略
拿到社区策略文件后，放到机器人策略目录并配置引用即可。
下载策略
从 freqtrade-strategies 等仓库克隆或下载策略 .py 文件。
放入目录
把策略文件放到配置指定的 strategies 目录。
配置并验证
在 config.json 指定策略名，先回测再模拟，确认无误再考虑实盘。
风险提示：社区策略未经审计，务必自行回测验证；仅供研究参考，不构成投资建议。
EasyClaw route
独立的 EasyClaw 下载入口
Freqtrade 与 EasyClaw 是两个独立软件。如果你要的是 A 股/美股行情查询与量化研究，可下载 EasyClaw 体验内置技能。
EasyClaw Windows 应用
面向 A 股/美股行情查询、量能与量化研究；内置技能可发起研究任务，专业行情与第三方数据服务需单独授权。
明确边界：EasyClaw 不内置 Freqtrade，也无法运行 Freqtrade；两者解决不同任务，可互补使用。