策略回测
在历史行情上模拟策略表现,输出收益率、胜率、最大回撤等指标,避免直接拿真实资金试错。
一个让策略自动在加密货币市场运行的免费开源机器人。它会按你写的策略做历史回测、模拟交易,也可以连接真实交易所。本文用中文说明它是什么、能做什么、怎么开始。
它解决的是「让策略自动化运行」这件事:把策略写出来,在历史数据上验证,再决定是否投入真实资金。
在历史行情上模拟策略表现,输出收益率、胜率、最大回撤等指标,避免直接拿真实资金试错。
dry-run 模式不投入真实资金,用真实行情模拟买卖,验证策略在实盘环境的表现。
连接交易所 API 自动下单。官方明确提示:实盘涉及真实资金与风险,需理解后再启用。
FreqAI 模块用机器学习做自适应预测与参数优化,适合有 Python 基础的进阶用户。
通过 Telegram 命令或内置 Web 界面查看状态、暂停、切换策略。
支持 Binance、Bybit、OKX、Gate、Kraken 等主流交易所的现货与期货。
下面是完整路径的概览,每一步的详细内容在下载安装页与各锚点区块。
推荐 Docker 方式,避免环境依赖问题;也可以原生 pip 安装。需要 Python 3.11+ 与 TA-Lib。
编辑 config.json 指定交易所、币种白名单、策略与风控参数,再启动机器人。
通过 FreqUI 网页界面或 Telegram 查看运行状态、盈亏与报告。
两个目标完全不同,准备成本也不同。
安装机器人、配置交易所 API Key、写策略、长期运行与盯盘。
实盘涉及真实资金与交易所权限,风险自担;需要持续运维。
如果你关心的是 A 股 / 美股行情、量能与量化研究,EasyClaw 内置技能可直接发起研究。
专业行情与第三方数据服务需单独连接与授权。
需要一定基础。策略用 Python 编写,安装与配置涉及命令行。官方 README 面向有开发经验的用户。
免费开源,GPL-3.0 协议。你只需承担服务器、交易所手续费等运行成本。
不能。Freqtrade 与 EasyClaw 没有官方集成,EasyClaw 也不内置 Freqtrade 技能。两者是独立路线,解决不同任务。
官方明确提示实盘涉及真实资金与风险。务必先在回测和模拟模式充分验证,理解交易所 API 权限与安全后再考虑实盘。