构建基金
选择股票、策略和再平衡周期,保存为基金配置(mandate)。
一个让多个 AI 角色分工研究股票的开源项目。它会用大模型作为可插拔的分析模型,围绕股票构建基金、按节奏运行研究周期并回测历史表现,输出完整的研究记录与摘要。
AI Hedge Fund 不是自动交易机器人,而是一个用于教育目的的 AI 研究框架:用大模型分析股票,形成可回看的研究材料。
选择股票、策略和再平衡周期,保存为基金配置(mandate)。
按 mandate 运行一个基金周期,输出完整 JSON 记录与人类可读摘要。
在再平衡节奏下回测保存的基金,查看收益曲线与基准对比。
基本面、新闻、技术走势与市场情绪分别由不同模型角色处理。
每个周期输出 JSON 记录和摘要,可回看数据来源与决策过程。
收益曲线与基准对比,用于研究策略表现(不代表未来)。
首页只保留理解项目所需的三步,完整角色与状态流转放在架构页。
在 mandate 中定义 desk:策略、人员、风险、资本与再平衡节奏,不指定具体股票。
指定 tickers 后运行,多个 LLM Alpha 模型分析并形成研究记录。
用 --backtest 在历史数据上验证,查看收益曲线与基准对比。
同一个目标,不同的准备成本。
普通用户首次完成研究的建议预留时间。
需要 Python 环境、金融数据 API Key 和至少一个 LLM Key;有经验且条件顺利时可能更快,镜像或数据服务受限时更久。
打开应用,输入一句话发起股票研究。
专业行情和第三方数据仍可能需要单独连接和授权;不会自动运行 AI Hedge Fund。