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abu 架构:AI 量化三系别模型组与信号系统

abu 的 AI 量化从底层开发算法,训练多个识别量化特征的评分模型,整体分为物理模型组、多巴胺生物模型组、量化形态模型组三系别,加权投票评分;并叠加道氏理论一维特征信号系统。

模型组:物理/多巴胺/形态信号:道氏理论策略:18496 种
物理模型组交易实体分析
多巴胺生物模型组人群心理
量化形态模型组图表分析
道氏信号系统波浪/缠论/谐波/形态/均线/K线/指标
abu AI 量化三系别模型组 + 道氏信号系统示意,基于官方 readme;示意非官方架构图。
Models

AI 量化三系别模型组

以下模型组名称与描述均来自 abu 官方 readme(2026-08 核验)。

物理模型组

从主要物理交易实体分析角度评估走势。

多巴胺生物模型组

从人群心理角度评估走势。

量化形态模型组

从图表等方向评估走势;各系别由独有识别算法与参数遗传淘汰组成族群。

Signals

道氏理论一维特征信号系统

基于道氏理论的一维特征,覆盖波浪、缠论、谐波、形态、趋势线、均线、K 线、跳空缺口与经典指标。

信号类别覆盖内容
波浪理论驱动浪/调整浪/5浪/9浪结构/锯齿型/平台型调整浪等
缠论一买/二买/三买/一卖/二卖/三卖
谐波理论蝴蝶/螃蟹/蝙蝠/伽利/鲨鱼/赛福
形态模型旗形/楔型/三重顶底/头肩/三角/矩形/双底双顶
均线/K线/指标葛兰威尔八法/K线形态/MACD/KDJ/BOLL/RSI/ATR/ADX/CCI/Williams R
说明:以上为仓库依据的信号系统示意,用于理解能力范围;不包含未验证的第三方集成或性能承诺。

理解架构后怎么继续?

想实际跑起来,先看安装与首次运行;想了解策略与数据,看策略页与数据页。