- 安装 Git、Python 或 Docker / WSL2
- 下载代码或镜像并安装依赖
- 配置模型、API Key、额度和端点
- 配置行情、新闻、财务数据源
- 确认市场代码并排查首次运行问题
国内普通技术用户建议至少预留 1 个工作日;镜像、端点或数据服务受限时可能需要 1-3 天。
以下时间不是只打开命令,而是完成模型、数据和首次研究结果的完整链路。
国内普通技术用户建议至少预留 1 个工作日;镜像、端点或数据服务受限时可能需要 1-3 天。
不需要先搭建 TradingAgents;专业数据服务仍可能需要另外连接和授权。
可以改走 EasyClaw 的独立股票研究路线,从一个明确问题开始,再按任务连接所需数据服务;下载安装不会自动运行 TradingAgents。
如果下面任一项还没有答案,先停在配置阶段,不要急着运行完整研究。
适合希望直接阅读代码、调试配置和使用 Python 包接口的部署者。
从 TauricResearch 的官方仓库获取代码,并记录准备使用的提交或发布版本。
官方 README 使用 Conda 与 Python 3.12;也可以使用兼容的虚拟环境工具。
在仓库根目录运行 pip install .。
确认命令可打开,再进入模型与数据配置,不要把启动成功误写成研究运行成功。
PowerShell / Shellgit clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents
conda create -n tradingagents python=3.12
conda activate tradingagents
pip install .
tradingagents适合希望隔离依赖、使用标准容器入口或搭配本地 Ollama 服务的环境。
复制环境变量示例,填入所选提供商的密钥,然后通过 Compose 启动交互式 CLI。
Dockercp .env.example .env
docker compose run --rm tradingagents本地模型需要 Ollama 服务和已拉取模型;远程 Ollama 可通过相应端点配置。
Docker + Ollamadocker compose --profile ollama run --rm tradingagents-ollama安装验证只确认程序入口和依赖,不证明数据源、模型权限或研究输出已经可用。
tradingagents 或 python -m cli.main 能进入交互流程。
模型 API、数据源、市场代码和配额需要在下一步独立核验。
只有完成一次带标的、日期、来源和时间记录的调用,才属于运行证据。
确认命令运行在独立虚拟环境中,并以当前 pyproject 为准。不要混用系统 Python、旧环境和不同锁定版本。
容器启动只说明运行环境可用。模型 Key、数据提供商、区域端点、额度和目标市场仍需分别配置。
本地 OpenAI-compatible 或 Ollama 端点本身可以不需要外部 Key,但若其端点设置了鉴权,仍需配置对应凭据;市场数据也可能需要独立 Key。