Sequoia-X 反转信号：洗盘、跌停反包与定增事件

1. 涨停洗盘：用昨日涨停、今日放量收阴但不破昨收来定义「洗而不破」

# sequoia_x/strategy/limit_up_shakeout.py   （_MIN_BARS = 3）
prev2, prev1, today = df.iloc[-3], df.iloc[-2], df.iloc[-1]     # 前日 / 昨日 / 今日

limit_up_yesterday = prev1["close"] >= prev2["close"] * 1.095   # 条件1 昨日涨停（固定 9.5% 系数）
bearish_today      = today["close"] < today["open"]             # 条件2 今日收阴
volume_surge       = today["volume"] > prev1["volume"] * 2.0    # 条件3 今日量 > 昨日量的 2 倍
support_hold       = today["low"] >= prev1["close"]             # 条件4 今日最低价不破昨日收盘价

两个容易被忽略的点：①1.095 是固定系数，ST 股 5% 的涨停永远达不到，主板 10%、创业板与科创板 20%、北交所 30% 的涨停都能满足；②条件 4 要求今日最低价不低于昨日涨停后的收盘价，也就是今日基本不能跌破涨停价，再叠加「今日阴线」，等于要求高开回落但守住关键价位——这解释了它为什么长期低频。

2. 上升趋势跌停：趋势判断用的是昨日均线

# sequoia_x/strategy/uptrend_limit_down.py   （_MIN_BARS = 60）
df["ma20"] = df["close"].rolling(20).mean()
df["ma60"] = df["close"].rolling(60).mean()
df["vol_ma20"] = df["volume"].rolling(20).mean()
prev, today = df.iloc[-2], df.iloc[-1]

uptrend     = prev["ma20"] > prev["ma60"]                       # 条件1 昨日 MA20 > MA60
limit_down  = today["close"] <= prev["close"] * 0.905           # 条件2 今日跌幅 ≥ 9.5%
volume_surge = today["volume"] > today["vol_ma20"] * 2.0        # 条件3 今日量 > 20 日均量 2 倍

同样是 0.905 固定系数：ST 股 5% 跌停不满足，一字跌停因成交极小也几乎不可能满足 2 倍放量——所以它抓的其实是「放量下跌 / 打开跌停的错杀」，而不是「跌停」这个字面意思。

3. 定增监控：不读本地库的那一个策略

# sequoia_x/strategy/private_placement.py
df = ak.stock_qbzf_em()                        # akshare 东方财富「全部增发」接口
df = df[df["发行方式"] == "定向增发"]            # 剔除公开增发
df["发行日期"] = pd.to_datetime(df["发行日期"], errors="coerce")
df = df[df["发行日期"].dt.date >= today - timedelta(days=7)]   # 只留最近 7 天
df = df.sort_values("发行日期", ascending=False)               # 新的在前
symbols = df["股票代码"].astype(str).str.extract(r"(\d{6})")[0].dropna().tolist()

它不查行情、不做技术判定，只按公告日期过滤后去重；接口报错时源码会记录 ERROR 并返回空清单——空清单与「今天没有新公告」在推送层看不出区别，排查时要看日志而不是看群里有没有消息。