个人研究 / 学习
非商业目的使用，按 Apache 2.0 走；用免费日线数据包即可完成大部分日频策略练习。注意：把研究成果用于对外收费服务或商业产品，就跨过了边界。
RQAlpha 项目研究站 · 许可与数据边界
RQAlpha 能不能商用、数据覆盖到哪：先把边界看清
这两条决定了 RQAlpha 适不适合你的场景，比功能清单更重要。许可上它不是标准的 Apache 2.0 开源：非商业用途（个人非商业目的，或高校/研究所等非营利机构用于教育科研）按 Apache 2.0 使用；商业用途需经米筐科技授权。数据上，官方免费提供日级别数据包，分钟级回测需要自备数据源。
个人研究
Apache 2.0 可用
Apache 2.0 可用
高校/科研
教育科研可用
教育科研可用
商业使用
需米筐授权
需米筐授权
分钟级数据
需自备数据源
需自备数据源
依据仓库 LICENSE 与官方文档整理的边界示意；非法律意见，具体条款与授权以官方原文为准。
License
许可条款：两条主线
以下是仓库 LICENSE 原文要点的中文归纳（版权方：深圳米筐科技有限公司，2019）。
| 情形 | 许可要点（原文归纳） | 对你的影响 |
|---|---|---|
| 非商业用途 | 指个人出于非商业目的使用，或高校、研究所等非营利机构出于教育、科研目的使用 | 遵守 Apache License 2.0 即可 |
| 商业用途 | 指个人出于任何商业目的使用，或法人/其他组织出于任何目的使用；未经授权不得用于商业目的（含向第三方提供、销售、出租、出借、转让本软件及其衍生产品等） | 公司内部使用也属商业用途，需先取得授权 |
| 条款冲突处理 | 商业使用同样需遵守 Apache 2.0，但两者冲突时以仓库 LICENSE 为准 | 不能只按 Apache 2.0 理解本项目 |
| 授权联系 | LICENSE 与 README 均给出联系邮箱 public@ricequant.com | 商用前先走授权流程，不要先上线再补 |
澄清一句常见误解：「Apache 2.0」出现在本项目的
pyproject.toml（license = {text = "Apache-2.0"}）与 LICENSE 正文里，但 LICENSE 同时写明了商业用途的额外限制——只看到元数据里的 Apache-2.0 就认为可以随意商用是不准确的。Data
数据覆盖边界
框架的能力边界由数据决定；下表的每条都来自官方文档原文。
| 维度 | 官方免费提供 | 缺口与替代 |
|---|---|---|
| 频率 | 日级别数据 | 分钟级 1m 官方明确不提供数据源：需自备数据源、用 RQData，或在米筐平台进行 |
| 品种 | 股票、常用指数、场内基金、期货 | 其它品种需自接数据层 |
| 市场 | A 股为主 | 配置支持 CN 与 HK，但开 HK 后无法交易 A 股任何标的（互斥） |
| 更新节奏 | 免费数据包每月月初更新 | 需要每日盘后更新，需 RQData 权限 + update-bundle |
| 财务与因子等 | 基础行情与合约信息随数据包提供 | 财报、因子、宏观、舆情等属 RQData 数据服务范围（官方列出 A 股财务、基金、期货期权、可转债、风格因子、宏观、电商、舆情等） |
| 模拟/实盘 | 框架支持 b 回测 / p 模拟 / r 实盘三种运行类型 | 实盘接入需要券商/通道方案，官方仓库本身不提供交易通道 |
Scenarios
三种常见场景怎么用
按身份对号入座，先把合规前提走完再谈技术。
高校 / 科研机构
用于教育、科研等非营利目的可在 Apache 2.0 下使用；论文与教学中引用请注明项目来源与版本，涉及数据使用也要遵守数据源条款。
公司 / 商业产品
无论对外销售还是内部业务系统，都属商业用途，需联系米筐科技取得授权；同时评估是否需要 RQData 的商业数据授权，避免数据合规风险。
本站立场：以上仅为公开文档的归纳整理，不构成法律意见；实际使用请以仓库 LICENSE 原文与米筐科技的书面授权为准。
Myths
五个常见误解
这些说法在中文社区里流传很广，逐条对着原文核一遍。
| 常见说法 | 实际情况 |
|---|---|
| 「MIT/Apache 开源，随便商用」 | LICENSE 明确商业用途需授权，且冲突时以该 LICENSE 为准 |
| 「装了就能做分钟级高频回测」 | 框架支持 1m 频率，但开源版不提供分钟级数据源，得先解决数据 |
| 「数据一直免费且每天更新」 | 免费数据包按官方说明每月月初更新；每日更新走 RQData |
| 「开源版可以一键实盘」 | 运行类型支持实盘（-rt r），但交易通道与账户实现需自行接入或使用生态方案 |
| 「和米筐在线平台是同一个东西」 | 它是本地框架；米筐平台是在线回测/模拟环境，官方说策略可同时用于两者，但账号与数据体系是分开的 |
Checklist
开工前四问
四个问题回答完，基本能判断这条路适不适合你。
| 问题 | 是 | 否 |
|---|---|---|
| 使用是否属商业目的？ | 先联系授权，再开工 | 按 Apache 2.0 使用即可 |
| 策略需要分钟级或更低频数据吗？ | 需自备数据源或 RQData / 平台方案 | 免费日线数据包够用 |
| 需要港股/美股吗？ | 注意 HK 与 A 股互斥，且免费数据不覆盖美股 | A 股日线场景直接可用 |
| 是否需要财务/因子等深度数据？ | 评估 RQData 或自建数据管道 | 行情+合约信息即可满足 |
FAQ
常见问题
公司内部自用算商业用途吗？
按 LICENSE 的表述，法人或其他组织「出于任何目的」使用本软件都属于商业用途范畴，内部业务系统也在其中。稳妥做法是先联系米筐科技确认授权范围。
自己写策略能否规避许可限制？
许可约束的是框架本身及其衍生产品的使用方式，与策略由谁写无关。如果整体使用场景属商业用途，仍需授权。
数据可以自己换成免费源吗？
技术上可以（实现数据层接口接入自己的数据源），但要自行确保所用数据的授权合规；框架的许可与数据源的许可相互独立，不能互相替代。
免费数据包能用于发表论文吗？
高校与科研机构的教育科研用途在框架许可范围内，但数据包本身的使用可能还受米筐数据的条款约束。发表前建议同时确认数据使用条款，并注明来源与版本。
许可会变吗？
可能。当前依据是仓库 LICENSE 与 README（2026-09 核验，版权年份 2019）。任何使用前请以官方仓库最新原文为准，不要以第三方转述为依据。
不想碰许可与数据这些前置问题，有别的路吗？
可以看对比页列的 EasyClaw 技能路线（免部署、用自然语言发起研究任务），但它与 EasyClaw 无已证实集成，也不提供 本项目的工程化回测能力。选择取决于你要的是「写策略的工程环境」还是「快速得到研究结论」。