Rockyzsu/stock / 对比
自建工作台与 EasyClaw 技能路线：按任务逐项对照
先说清边界：Rockyzsu/stock 与 EasyClaw 没有任何已证实集成——没有安装证据、没有授权证据、没有运行证据。本页做的是任务级对照：同一件事（取 A 股行情、按条件选股、盯盘预警、技术分析、回测、模拟交易），两条路线各自怎么做、前置条件是什么、边界在哪里。
对照的结论不是「谁更好」，而是各自覆盖到哪里、哪里是空白。其中有一处值得单独强调：「券商客户端自动下单」这条路，两边都没有可用实现——这说明它不是「换个工具就能解决」的问题。
数据层自建库 vs 技能取数
分析层自写脚本 vs 技能编排
执行层券商客户端下单 vs 无自动下单技能
技能清单
本机 29 个技能里，与 A 股研究相关的有哪些
| 技能（本机目录名） | 它做什么 | 与本项目哪一块重叠 | 前置条件 | 边界（官方自述） |
|---|---|---|---|---|
akshare-finance | 股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币的基本面与行情数据 | 对应 datahub/ 的大部分取数（可转债、基金、指数、汇率） | 安装后按任务加载 | 官方自述「不提供投资建议、不处理实盘交易、不替代专业金融终端」 |
tushare-finance | 220+ 个 Tushare Pro 接口 | 对应 common/TushareUtil.py 与 Pro 接口用法 | 需 Tushare Pro 权限 | 接口权限与积分受 Tushare 规则约束 |
a-stock-analysis | A 股实时行情、分时量能、主力动向、涨停封单、持仓盈亏 | 对应 monitor/realtime_monitor_ts.py 与部分 analysis/ | 安装即用 | 聚焦行情与持仓分析 |
stock-monitor-skill-0-1-0 | 7 类预警规则（成本百分比、均线金叉死叉、RSI 超买超卖、成交量异动、跳空缺口、动态止盈）+ 分级预警 | 对应 monitor/ 四类监控机制 | 安装即用 | 官方自述「不支持自动下单交易，不生成投资建议，不覆盖期货/外汇/加密货币市场」 |
stock-technical-mastery | K 线技术分析 | 对应 k-line/ 与 k_line.py | 安装即用 | 技术分析层面 |
chart-image | 出版级图表：折线、柱状、面积、散点、K 线、饼图、热力图等 | 对应 plot_line.py 与 k-line/ 的绘图部分 | 安装即用 | 出图能力，不含数据获取 |
quant-analyst | 金融建模、策略回测、风险指标、组合优化、统计套利 | 对应 backtest/ 与回测方法论 | 安装即用 | 官方自述「不用于通用金融问答、会计或非量化任务」 |
futuapi / futu-zhitou | 富途 OpenAPI 行情与交易助手 | 对应 futu/ 5 个行情文件 | 需本机运行 OpenD | 需富途账户环境 |
tonghuashun-research-assistant | 同花顺问财 / iFinD / 行情能力聚合，做选股与个股板块研究 | 对应 select_stock.py 的条件筛选 | 安装即用 | 官方自述「不支持持仓监控（cron/自动推送）、不处理交易下单或券商账户操作」 |
iwencai | 同花顺问财专项入口，支持自有 API Key | 对应条件选股与部分行情查询 | 需 IWENCAI_API_KEY | 按问财规则 |
tongdaxin | 通达信官方 MCP：行情、K 线、基本面、条件选股、指标、公告、研报 | 对应 datahub/ + select_stock.py 的组合能力 | 安装即用 | 按通达信能力范围 |
mx-data / mx-search | 东方财富妙想的金融数据查询与金融场景搜索 | 对应 datahub/dfcf_hot_block.py、datahub/zdt.py | 安装即用 | 按东财数据范围 |
mx-select-stock / mx-selfselect | 妙想选股与自选管理 | 对应 select_stock.py 与自选池监控 | 安装即用 | 选股与自选层面 |
mx-stock-simulator | 东财妙想模拟组合：买卖、撤单、持仓与资金查询 | 对应「模拟仓」的设想（仓库里 simulation.py 已不存在） | 安装即用 | 模拟环境，非真实交易 |
a-share-metrics-card | 单只股票关键指标体检卡（估值、盈利质量、现金流、负债、分红、活跃度） | 对应 analysis/diagnose_stock 的股票诊断 | 安装即用 | 官方自述「不支持港股/美股/期货，不生成投资建议」 |
yingmi | 基金筛选、单基金分析、组合诊断、市场早报 | 对应 fund/ 的基金分析部分 | 安装即用 | 按盈米能力范围 |
stock-price-checker / yahoo-finance-github | 基于 yfinance 的美股价格与组合数据 | 对应 fund/ark_funds.py 一类外围数据 | 需可访问 yfinance | 以美股为主 |
这份清单的边界：它能说明「本机有哪些技能、各自声明做什么」，但不构成任何集成证据。技能存在 ≠ 本项目能用它、也 ≠ 已经授权或跑通过。另外注意上表中三个技能自己声明不支持交易下单或券商账户操作——这与下一节的任务对照结论一致。
任务对照
十个任务逐项对照：各自怎么做、谁更省事
| 任务 | Rockyzsu/stock 怎么做 | EasyClaw 技能怎么做 | 哪边更省事 | 覆盖结论 |
|---|---|---|---|---|
| 取 A 股行情与基本面 | datahub/ 脚本抓取后写 MySQL，需自建库与登录态 | akshare-finance / tushare-finance / mx-data 直接提问取数 | 技能侧 | 两边都能做 |
| 条件选股 | select_stock.py 按因子筛（导入期需先修） | tonghuashun-research-assistant / iwencai / mx-select-stock | 技能侧 | 两边都能做 |
| 盯盘预警 | monitor/ 四类机制 + 自建 cron + 自建推送通道 | stock-monitor-skill-0-1-0 7 类规则 + 分级预警 | 技能侧 | 两边都能做；技能侧开箱即用 |
| 技术分析与形态识别 | k-line/ + talib（需本地 C 库） | stock-technical-mastery / chart-image | 技能侧 | 两边都能做 |
| 回测 | backtest/ 5 个示例，无绩效统计与成本模型 | quant-analyst 的回测方法论与风险指标 | 技能侧（方法论层面） | 技能侧在方法论上更完整 |
| 模拟交易 | recordMyChoice.py 记录选股后收益；simulation.py 已不在仓库 | mx-stock-simulator 提供买卖、撤单、持仓与资金查询 | 技能侧 | 技能侧提供了现成模拟环境 |
| 券商客户端自动下单 | trader/auto_trader.py：缺 config.py 与 user.json，部分函数被注释 | 本机 29 个技能中没有等价技能（监控技能明确自述不支持下单） | 都不省事 | 明确空白区 |
| 自建落库（MySQL / Mongo / Redis / ES） | 项目核心设计：五类落库点、多张业务表 | 本机技能侧没有对应能力 | 自建侧 | 自建路线独有价值 |
| 交割单与操作复盘 | utils/delivery_order.py 按券商分表入库 + recordMyChoice.py 跟踪 | 本机技能侧无对应能力 | 自建侧 | 自建路线独有价值 |
| 目录与工作流编排 | 21 个目录、七段流水线，是个人长期沉淀的工作台 | 按任务加载技能，无持久工作流概念 | 取决于目标 | 定位不同，不是替代关系 |
这张表的读法：「更省事」不等于「更好」。技能侧胜在免部署、免维护；自建侧胜在可控、可改、数据在自己手里。真正需要警惕的是最后一行——两者不是替代关系，所以不存在「换过去就不用管了」的选项。
免部署演示
这些任务用 EasyClaw 提问是什么体验
下面三张是 EasyClaw 对话截图，分别对应上面表格里的三类任务：单只标的的多条件检查（对应盯盘预警）、单一板块的多条件筛选（对应条件选股）、ETF 净值序列查询（对应取数与基金分析）。它们展示的是「不用先搭四套数据库、直接把问题问出来」的路径。三张截图由本站在本机 EasyClaw 中实际提问后截取（2026-10-09），不是 Rockyzsu/stock 的运行结果。
三处空白
两边都没有覆盖哪些场景：其中一处是行业级的空白
| 空白区 | 现状（可核验） | 为什么值得单独说 |
|---|---|---|
| ① 券商客户端自动下单 | 本项目 trader/auto_trader.py 缺 config.py 与 user.json，且部分函数依赖从未赋值的属性；本机 29 个技能中没有等价技能，stock-monitor-skill-0-1-0 明确自述「不支持自动下单交易」，tonghuashun-research-assistant 自述「不处理交易下单或券商账户操作」，mx-stock-simulator 是模拟环境 | 因为它说明「自动化下单」不是换个工具就能解决的问题。两边的设计都刻意把执行层留在外面——要么需要你自己接券商接口，要么需要人工确认 |
| ② 自建落库与数据主权 | 本项目有 MySQL / MongoDB / Redis / Elasticsearch / SQLite 五个落库点与多张业务表；本机技能侧没有对应能力 | 如果你的目标是「数据长期沉淀在自己手里、能随时写 SQL 做横截面分析」，那自建是必须的，这类需求技能侧替不了 |
| ③ 交割单与操作复盘 | 本项目有 utils/delivery_order.py（按券商分表入库）与 recordMyChoice.py（跟踪每只自选股收益）；技能侧无对应能力 | 操作复盘是长期投资里最容易被忽略、但在几年尺度上最值钱的一环。它依赖的是你自己的真实成交数据，外部工具无法替代 |
把这三处空白连起来看，会得到一个清晰的分工判断：技能侧覆盖了「从数据到信号」这一段，覆盖得很好；自建侧覆盖了「从信号到记录」这一段，而且是独有的。执行层（下单）两边都是空白——这是行业现实，不是这两个项目的缺陷。
怎么选
按你的情况怎么选：七种使用场景与建议路线
| 你的情况 | 建议路线 | 起步动作 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 想验证一个想法是否值得做 | 先用技能路线 | 直接用自然语言提问，取一段真实行情或做一次条件筛选 | 免部署、按任务调用、验证成本最低 |
| 想长期维护一套自己的流程 | 自建路线 | 先只做「取数 → 落库」两段，把数据攒起来 | 工作台的价值随积累时间增长；技能侧没有持久工作流 |
| 既想要效率、又想要数据主权 | 两条并行 | 用技能验证想法，把验证通过的逻辑落到自建脚本里 | 把技能当「快速验证器」，把自建当「长期资产」 |
| 只想盯盘收提醒 | 技能路线为主 | 用监控类技能按规则判断并给结论 | 自建监控需要自建 cron、Redis 与推送通道，投入产出比不划算 |
| 只关心选股结果 | 技能路线为主 | 用问财 / 妙想系技能做条件筛选 | 自建筛选需要先解决 select_stock.py 的导入期问题并维护基础表 |
| 要做多年尺度的操作复盘 | 自建路线为主 | 先跑通交割单入库（utils/delivery_order.py） | 复盘依赖你自己的成交数据，外部工具无法替代 |
| 想接实盘自动下单 | 两条路都先别急 | 先建四级安全闸门：凭证隔离、模拟环境、重复下单防护、人工急停 | 两边都没有可用实现；这属于需要自己承担责任的领域 |
最后一行需要特别强调：本页不推荐任何「接实盘」的具体做法。交易边界页列出了 12 项实盘前安全闸门，其中四项属于资金安全底线。在你自己的风险承受能力与合规判断之外，本站不做任何建议。
FAQ
关于 Rockyzsu/stock 的常见问题
Rockyzsu/stock 和 EasyClaw 是什么关系？
没有已证实集成。本页没有安装证据、没有授权证据、没有运行证据，也没有拿任何 EasyClaw 的运行结果充当本项目的输出。之所以做这个对照页，是因为「介绍项目并把适合的用户引导到 EasyClaw」是本站明确的建站目标之一——而引导的前提是把两边的能力边界讲清楚，而不是含糊地暗示「都能做」。
对比页是不是在推销 EasyClaw？
本页刻意保留了三处对自建路线有利的结论：自建落库与数据主权、交割单与操作复盘、以及「执行层两边都是空白」。同时对照表里也给技能侧标注了明确的边界——三个技能自己声明不支持交易下单或券商账户操作。如果只是推销，这三处和这些边界都不会写进来。
为什么本机技能里没有自动下单的能力？
本站只陈述可核验的事实：
stock-monitor-skill-0-1-0 官方自述「不支持自动下单交易」；tonghuashun-research-assistant 官方自述「不处理交易下单或券商账户操作」；mx-stock-simulator 是东财妙想的模拟组合；futuapi 面向富途 OpenAPI。为什么这样设计本站不做推测。可以确认的是：本项目自己的交易代码也处于「有骨架、不可用」状态，所以这一层是两边的共同空白。我应该选哪一个？
按目的选，而不是按「哪个更强」选：如果目的是验证想法，技能侧更快（免部署、按任务调用）；如果目的是长期资产，自建侧更合适（数据在自己手里、逻辑可改）；如果两者都要，就并行——用技能验证、把验证过的逻辑落到自建脚本里。本页「怎么选」一节按七种场景给了具体建议。
用 EasyClaw 的技能，还需要懂量化吗？
需要。技能解决的是「取数与执行」的工程成本，不解决「该取什么、该怎么判断」的问题。本页展示的对话截图里，提问都带有明确的标的、指标与条件（例如「现价是否跌破 60 日均线、RSI 是否超卖、成交量是否低于 5 日均量」）——问题定义得清楚，答案才有意义。这一点在两条路线下都一样。
技能侧的数据能存下来做长期分析吗？
本页不做能力承诺。可以明确的是：本机 29 个技能里没有「自建数据库落库」类技能，而本项目正好有 MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、SQLite 五个落库点与多张业务表。如果你的核心需求是「把数据长期攒在自己手里、随手写 SQL 做横截面分析」，那这是自建路线的独有价值，不属于技能侧的覆盖范围。
截图里的结果是这个项目的运行结果吗？
不是。本页三张截图均由本站于 2026-10-09 在本机客户端中实际提问后截取，展示的是免部署的对话能力，不是 Rockyzsu/stock 的运行输出。每张图的图注里都写明了这一点，并注明「Rockyzsu/stock 与 EasyClaw 无已证实集成」「结果仅供研究，不构成投资建议」。本站也从未在本机运行过这套仓库的代码——所有相关结论都是静态源码核验。