策略研究者
关注算法框架与数据层，判断能否表达你的因子与信号逻辑。
QuantConnect Lean / Architecture
QuantConnect Lean架构：模块化插件与算法模型
Lean 采用事件驱动、模块化的设计，每个组件可插拔、可自定义，并为所有主要插件点内置模型。理解这套分层，是判断它适不适合你工作流的关键。
算法模型Alpha / 组合 / 风控 / 执行
核心引擎事件驱动 + 模块化
数据 Data数据源 / universe
券商 Brokerage实盘 / 模拟盘
研究 ResearchJupyter 环境
CLI命令交互
Layers
核心分层与职责
以下模块与职责依据官方 README 与 lean.io/docs（2026-09 核验）。
| 模块 | 职责 |
|---|---|
| 算法框架（Algorithm Framework） | 以 Alpha 模型、组合构建、风险管理、执行模型组织策略逻辑 |
| 数据（Data） | 接入行情与另类数据，通过 universe 选择标的 |
| 券商（Brokerage） | 连接券商/交易接口，下发实盘或模拟盘委托 |
| 研究（Research） | 本地 Jupyter 环境做数据探索与因子研究 |
| Lean CLI | 命令行管理项目、回测、优化与实盘部署 |
Who it fits
谁适合深入理解架构
不同角色关心架构的不同层面，按你的目标选择阅读顺序。
策略开发者
关注模型插件点与 CLI，评估开发与部署成本。
系统工程师
关注券商集成与本地/云端混合部署，评估运维边界。
FAQ
常见问题
Lean 是单体还是微服务架构？
Lean 是模块化的单体引擎：核心事件驱动引擎 + 可插拔的算法模型、数据与券商插件，通过插件点扩展能力。
Lean 的「内置模型」指什么？
指官方为每个主要插件点提供的默认实现（如 Alpha、组合构建、风险管理、执行等模型），开发者可替换或自定义。
Lean 本地与云端是什么关系？
Lean 支持本地-云端混合开发：本地 IDE 开发调试，云端（QuantConnect）可运行回测与实盘。