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Python 层（应用）
Python 3.9-3.12（推荐 3.11+），依赖 pandas / numpy / scipy / matplotlib / Tornado / Flask / RabbitMQ(pika)。
Architecture
QUANTAXIS 架构：核心组件与模块组成
QUANTAXIS 用「Rust 核心 + Python 生态」的分层架构，把回测、账户、任务调度、分布式计算与微服务拆成独立组件。下面按官方 README 组件清单展开，帮你理解每个组件负责什么。
QARSBacktest回测引擎
QIFI账户体系
QASchedule任务调度
QAEngine分布式计算
QAWebServer微服务
QADataBridge零拷贝传输
Components
核心组件清单
组件名称与职责来自官方 README，中文释义为本站整理。
| 组件 | 职责 | 关联页面 |
|---|---|---|
| QARSBacktest | Rust 回测引擎，支持自定义策略 | 回测页 |
| QIFI / QAMarket | 统一账户体系 | 回测页 |
| QARSAccount | 高性能 QIFI 账户系统，支持股票和期货交易 | 回测页 |
| QIFIManager | 多账户管理 | 回测页 |
| QASchedule | 后台任务调度，自动运维与远程任务调度 | 首次运行页 |
| QAEngine | 局域网分布式计算 | 本页 |
| QAFactor | 单因子研究入库、管理、测试、合并 | 数据页 |
| QAIndicator | 自定义指标编写与批量全市场应用 | 数据页 |
| QADataBridge | 基于 QADataSwap 的跨语言零拷贝数据传输 | 数据页 |
| QAWebServer | Tornado Web 服务器，中台微服务 RESTful API | 本页 |
说明：组件清单来自官方 README；本站不承诺各组件性能或稳定性。
Tech stack
技术栈分层
QUANTAXIS 是「Rust 核心 + Python 生态」的混合架构，理解分层有助于判断安装与运行成本。
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Rust 层（高性能核心）
QARS2 / QARSBacktest / QAEXCHANGE-RS，依赖 PyO3 / Polars / Arrow。
3
存储层
MongoDB 4.0+ / ClickHouse 20.0+（可选）、Redis。
4
数据接口层
tushare、pytdx 等金融数据接口。
提示：这套分层是本站整理，用于理解依赖关系；官方并未以此表述为唯一架构图。
FAQ
架构常见问题
QUANTAXIS 是纯 Python 吗？
不是。核心回测与账户组件用 Rust 实现（QARSBacktest/QARS2），上层应用与生态用 Python，属于「Rust 核心 + Python 生态」的混合架构。
为什么需要 MongoDB？
QUANTAXIS 用 MongoDB（可选 ClickHouse）存储多市场数据与账户数据，是运行前的前置依赖。
QAEngine 和 QASchedule 有什么区别？
QASchedule 负责后台任务调度（自动运维、远程任务），QAEngine 负责局域网分布式计算。