简单做市
用 Scripts 写单文件做市策略，快速上手。
Frameworks
四类策略框架对照
依据官方 README Strategies 段落（2026-09 核验）。
| 框架 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| Scripts | 单文件 Python 策略，最简单的方式构建自定义 bot | simple_pmm.py（基础做市） |
| Controllers | 可复用 V2 策略，配置可回测、部署、运行时实时调参 | pmm_mister.py（全功能做市） |
| Executors | 自包含构建块，管理常见模式的订单生命周期 | position / DCA / grid / arbitrage / XEMM / TWAP / LP |
| V1 Strategies | 经典遗留策略 | Pure / Avellaneda / Cross-Exchange Market Making |
Flow
策略执行流程
从信号到下单的一般路径。
1. 选框架
按复杂度选 Scripts（简单）或 Controllers/Executors（可复用/组合）。
2. 写策略
用 Python 编写做市/套利/网格逻辑，引用连接器。
3. 回测/调参
Controllers 配置可回测，运行时实时调参。
4. 部署实盘
hbot start 部署，hbot status 监控。
Executors
Executors 构建块清单
依据官方 README Executors 段落。
| Executor | 说明 |
|---|---|
| position_executor | 管理方向性持仓，三重障碍风控 |
| DCA | 定投式分批建仓 |
| grid | 网格区间挂单 |
| arbitrage | 价差套利 |
| XEMM / TWAP / LP | 跨交易所做市 / 时间加权均价 / 流动性提供 |
Framework Choice
框架选型建议
按策略复杂度选择合适的框架。
| 场景 | 推荐框架 |
|---|---|
| 快速上手/自定义 bot | Scripts（单文件） |
| 需回测/实时调参 | Controllers（可复用 V2） |
| 组合常见模式 | Executors（自包含构建块） |
| 经典做市策略 | V1 Strategies（Pure/Avellaneda/Cross-Exchange） |
Scenario
使用场景
按策略复杂度选择组织方式。
可复用做市
用 Controllers（pmm_mister）配置可回测、实时调参。
研究导向
想快速出研究/回测结果可看 EasyClaw 量化 Skill 路线。
FAQ
常见问题
Hummingbot 用 Python 写策略吗？
是。Scripts/Controllers/Executors 都是 Python，V1 也是 Python 实现。
必须用 Controllers 吗？
不是。Scripts 是单文件最简单的入口；Controllers 适合需要回测/实时调参的可复用策略。
策略开发后怎么验证？
用 paper trading 模拟、Controllers 配置可回测；结果仅历史表现。