1. 打开配置入口
设置页 →「AI 分析配置」区块打开「启用」开关 → 点击提示框里的「前往管理」。
go-stock 项目研究站 · 模型接入
go-stock 大模型接入：14 类平台与本地模型的配置指南
go-stock 不绑定任何一家模型服务：官方 README 列出 14 类可接入平台，覆盖国内主流云模型、本地推理平台与 OpenAI 兼容聚合平台。配置入口在「设置 → AI 分析配置 → AI 模型服务配置」，只需填名称、接口地址、API Key 与模型名四项即可开始对话。
云端 API
DeepSeek/智谱/豆包…
DeepSeek/智谱/豆包…
本地推理
Ollama/LMStudio
Ollama/LMStudio
聚合平台
硅基流动/火山方舟
硅基流动/火山方舟
OpenAI 兼容
任意兼容端点
任意兼容端点
依据官方 README「支持大模型/平台」表整理的接入方式示意；具体平台与模型名以其官方文档为准。
Providers
本项目支持哪些大模型平台？
该表来自项目 README，状态均为「支持」；模型名与计费以各平台官方为准。
| 平台 | 类型 | README 备注 |
|---|---|---|
| OpenAI | 云端 API | 可接入任何 OpenAI 接口格式的模型 |
| Ollama | 本地推理 | 本地大模型运行平台 |
| LMStudio | 本地推理 | 本地大模型运行平台 |
| AnythingLLM | 本地知识库 | 本地知识库平台 |
| DeepSeek | 云端 API | deepseek-reasoner、deepseek-chat |
| 智谱 AI | 云端 API | GLM 系列模型 |
| 字节豆包（火山引擎） | 云端 API | 豆包系列，含 Ark Plan / Coding 套餐 |
| 阿里云百炼 | 云端 API | 通义千问系列，含 Token Plan / Coding Plan |
| Moonshot | 云端 API | 月之暗面 Kimi |
| 腾讯混元 | 云端 API | 腾讯混元大模型 |
| 讯飞星火 | 云端 API | 科大讯飞星火认知大模型 |
| MiniMax | 云端 API | MiniMax 大模型 |
| 小米 MiMo | 云端 API | 小米 MiMo，含 TokenPlan 套餐 |
| 大模型聚合平台 | 聚合/中转 | 如硅基流动、火山方舟等 |
版本边界：上表为 README 在 2026-09 的公开信息，平台与模型会持续变化；实际可用模型名与额度以各平台后台和 go-stock 当前版本为准。
Setup
go-stock 大模型配置四步与必填字段
来自官方《快速开始指南》「配置 AI 模型（关键步骤）」。
2. 新增一条配置
填写名称（如 DeepSeek-Chat）、接口地址（供应商的 OpenAI 兼容地址）。
3. 填 Key 与模型名
粘贴 API Key，填入模型名（如 deepseek-chat、gpt-4o-mini）。
4. 保存并生效
保存配置后返回设置页点击底部「保存设置」，再在 AI 助手底部选择该模型。
| 字段 | 作用 | 容易踩的坑 |
|---|---|---|
| 名称 | 配置的显示名，便于在助手底部下拉里识别 | 建议带上模型名（如 DeepSeek-Chat），同一平台多配置时不会混淆 |
| 接口地址 | 供应商的 OpenAI 兼容 Base URL | 填错成网页地址或漏了 /v1 会导致 404/无响应 |
| API Key | 调用凭证 | 部分套餐接口需使用专属 Key（官方文档提到通常 sk-sp- 开头） |
| 模型名称 | 决定实际调用的模型 | 要与平台后台的模型 ID 完全一致，大小写不符会报模型不存在 |
Cloud vs local
云端 API 还是本地模型？
go-stock 两种都支持（Ollama / LMStudio / AnythingLLM 走本地）。选型看三点：隐私、成本、能力。
| 维度 | 云端 API（DeepSeek / 智谱 / 豆包…） | 本地推理（Ollama / LMStudio） |
|---|---|---|
| 数据流向 | 提问内容与工具返回数据会发往模型服务商 | 推理在本机完成，不出本机 |
| 成本结构 | 按 token 计费，有免费额度的平台可先试 | 无 token 费用，但要付出显卡/内存与电费 |
| 模型能力 | 最新旗舰模型可用，长上下文与工具调用更稳 | 受本机显存限制，复杂 Agent 流程容易跑不动 |
| 网络依赖 | 需要能访问对应 API 域名 | 完全离线可用 |
| 适合谁 | 想要更好分析效果、接受按量付费的日常用户 | 数据敏感、愿意折腾硬件的用户；可做轻量查询与本地实验 |
切换模型不用重装应用
本项目把「一条配置」当作一个可切换的模型入口：界面支持在 AI 助手底部下拉选择并支持搜索过滤，因此可以同时保留云端与本地两条配置，按任务切换（简单查询用便宜模型，深度研究用旗舰模型）。
Options
go-stock 对话开关：思考模式、记忆模式与视觉理解
除模型本身，对话框底部还有几组影响使用体验的开关。
| 开关 | 作用 | 前提 |
|---|---|---|
| 思考模式 | 让模型先推理再回答，复杂分析质量更好 | 需所选模型本身支持推理（如 deepseek-reasoner） |
| 记忆模式 | 保留上下文做多轮追问，可设置记忆条数 | 长对话注意 token 成本与上下文上限 |
| 系统提示词 | 定义 AI 角色与分析风格（研究中心 → 提示词模板管理） | 下拉为空说明还没保存过系统提示词 |
| 用户提示词 | 选模板后内容自动填入输入框，便于复用提问 | 同上，需要先在提示词模板里新建 |
| 视觉理解 | 允许发送图片问股（K 线截图、持仓截图、研报图表） | 需在模型配置里为这条配置单独打开开关，且模型本身支持视觉 |
图片使用边界（官方原文提示）：视觉理解单张 ≤ 8MB、最多 10 张，支持 JPEG/PNG/GIF/WebP；本地图片默认上传到免费公共图床转外链发送，失败时回退 base64。官方明确提醒不要上传含账户、持仓成本、身份证件等敏感信息的图片。另外，历史消息中的图片不会重发，追问时要重新发送。
Model choice
go-stock 按任务挑模型的参考
对应上一页的模式选择建议，这里给出「任务 → 模式 → 模型」的对照。
| 任务 | 建议模式 | 模型选择倾向 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 查股价 / 涨跌幅 / 单只股票资讯 | ⚡ 快速模式 | 便宜、响应快的对话模型 | 单轮工具调用，不需要深度推理 |
| 多股对比 / 按条件筛选 | 🧠 规划模式 | 官方建议 GLM 最新版 | 需要先拆解计划再逐步执行 |
| 行业分析 / 全维度研报 | 🔬 DeepAgents | 官方建议 Claude / GLM 最新版 | 子 Agent 委派与多轮工具编排消耗大 |
| K 线截图 / 持仓截图提问 | 任意模式 | 必须选多模态模型（如 GLM-4V、Qwen-VL、GPT-4o 等） | 纯文本模型会回复「图片已被忽略」 |
Troubleshooting
模型配置排查表
来自官方 docs 的常见问题章节。
| 现象 | 原因 | 处理 |
|---|---|---|
| AI 助手底部模型下拉是空的 | 还没新增配置，或新增后没保存设置 | 回设置页确认已新增 AI 模型配置并点击「保存设置」 |
| 发送后无响应 / 直接报错 | 接口地址或 API Key 不正确；套餐接口用了通用 Key | 核对 Base URL 与 Key；官方文档提示套餐接口通常需 sk-sp- 专属 Key |
| 提示模型不存在 | 模型名与平台后台不一致，或该账号无此模型权限 | 复制平台后台的模型 ID 重新填写 |
| 知识库向量化失败 | 当前配置不支持 embeddings 接口或未配置 | 换支持 /v1/embeddings 的配置，或用 GO_STOCK_EMBEDDING_MODEL 指定模型 |
| 图片按钮灰色、点不动 | 当前配置没打开「视觉理解」开关 | 在 AI 模型服务配置里为该条配置打开开关，或切换到已开启的配置 |
| 港美股分析无数据 | 代码格式不对 | 官方示例格式为 00700.HK、AAPL.US，按此填写再提问 |
FAQ
常见问题
本项目内置免费的模型吗？
没有。本项目是客户端，模型服务由你自己提供（云端 API Key 或本地 Ollama 等）。README 中提到部分平台注册有免费额度、以及通过聚合平台接入的方式，具体额度与政策以各平台为准。
可以不联网、完全本地用吗？
推理可以本地化（Ollama / LMStudio / AnythingLLM），但行情、资讯、资金流等数据仍需联网获取；离线状态下 AI 只能基于本地已有资料与知识库回答。
一个平台能配多条配置吗？
可以。配置是按「条」管理的，可以同一平台配多个不同模型（例如一个便宜模型做快速查询、一个旗舰模型做深度研究），在对话底部切换即可。
我的 API Key 存在哪里？
保存在本机应用数据中（SQLite 配置表），不会上传到项目官方。但调用模型时 Key 会随请求发往你配置的平台，请自行保管并注意平台侧的安全设置。
视觉理解上传的图片安全吗？
官方文档明确提示：本地图片默认上传到免费公共图床转外链，失败时回退 base64。因此不要上传包含账户、持仓成本、身份证件等敏感信息的图片；必要时先打码。
EasyClaw 需要单独配模型吗？
这是两条独立路线：go-stock 需要你自备模型配置；EasyClaw 作为独立软件有自己的模型与技能体系。两者没有已证实集成，详情见对比页。