选 go-stock
你每天盘中要看盘、要画线、要盯资金与板块梯队,并且希望价格触及关键位时自动推送到手机;愿意自己下载安装并配置模型 Key。
go-stock 项目研究站 · 路线对比
两条路线解决的问题有重叠、形态却完全不同:它是一个本地桌面客户端(自己下载安装、自备模型 Key),把行情、K 线绘图、资金盘口、AI 智能体与预警推送做进一个程序;EasyClaw 本机技能路线是免部署的自然语言入口,装好软件后用一句话发起数据查询、技术分析或盯盘任务。下面按维度逐项对比,并给出选型清单。
两条路线对比示意;go-stock 与 EasyClaw 无已证实集成。
go-stock 一侧来自官方 README 与 docs;EasyClaw 一侧来自本机技能目录核验。
| 维度 | 桌面客户端 | EasyClaw 本机技能路线 |
|---|---|---|
| 定位 | 本地 AI 股票分析桌面客户端(Go + Wails + NaiveUI) | 免部署 AI 助手 + 本机技能包(自然语言任务) |
| 形态 | 图形界面客户端,含图表、看板、预警与推送 | 对话式入口,结果以文本/表格/图表返回 |
| 市场覆盖 | A股 / 港股 / 美股 / 场内ETF(资金盘口类偏 A 股) | 因技能而异:A 股为主(部分技能含港美股与基金/期货) |
| 数据来源 | 项目内置多源(财联社、东方财富、Tushare、Naver 兜底、通达信协议等) | AKShare / 新浪 / 东方财富 / Tushare / 同花顺问财 iFinD / 通达信 MCP 等,按技能而定 |
| AI 能力 | 内置智能体(4 模式 + 150+ 数据工具 + 技能系统 + MCP + 知识库/长期记忆) | 由 EasyClaw 主模型 + 本机技能方法论驱动,按需加载技能 |
| 前置条件 | 下载客户端;自备模型服务(云端 Key 或本地 Ollama 等) | 安装 EasyClaw;个别技能需 Token/API Key(见下表) |
| 数据存放 | 本地 SQLite(data/stock.db)与本地向量库 | 技能脚本输出落在本机工作目录;查询内容会发给对应数据源与模型 |
| 典型输出 | 图表、看板、AI 分析结论、预警通知 | 自然语言结论、指标与形态判断、结构化清单 |
| 适合场景 | 长时间盯盘、画图复盘、资金面跟踪、价格预警 | 临时查数据、快速技术面判断、一次性研究任务 |
| 共同边界 | 都不自动下单、不接券商通道,AI 输出不构成投资建议 | 同上,且各技能有不支持范围(如部分技能仅 A 股) |
以下技能目录已在 C:\Users\CF\.easyclaw\skills 核验其 SKILL.md;与本站项目无已证实集成,属独立路线。市场范围与前置条件按各自 SKILL.md 原文列出。
| 技能 | 能力 | 前置/范围 | 与本项目的关系 |
|---|---|---|---|
| akshare-finance | 股票/期货/期权/基金/外汇/债券/指数/加密货币的基本面与实时、历史行情 | 需本机 Python 环境(pip install akshare) | 最接近本项目的行情数据层,但无桌面图表与预警推送 |
| stock-technical-mastery(k-line-tech-analysis) | K 线形态、MACD/RSI/布林带、量价关系、Wyckoff 技术分析报告与图表 | 仅 A 股;不支持基本面、不覆盖港美股/期货/外汇 | 与本项目的 K 线分析功能方向一致,但本项目是多市场图形客户端 |
| tushare-finance | A股/港股/美股/基金/期货/债券 220+ 接口(行情、财务、宏观) | 需 TUSHARE_TOKEN | 本项目也使用 Tushare 作为数据源之一,但两者各自独立调用 |
| stock-monitor-skill-0-1-0(smart-stock-monitor) | 7 大预警规则(成本盈亏、涨跌幅、量能异动、均线金叉死叉、RSI、跳空缺口、动态止盈)+ 分级预警 | 不支持自动下单;不覆盖期货/外汇/加密 | 与本项目的预警功能方向一致,但本项目是客户端常驻推送到系统/飞书/钉钉 |
| a-stock-analysis(a-share-market-analyzer) | A 股实时行情、分时量能分布、主力动向、涨停封单、持仓与盈亏管理 | A 股为主,需本机运行脚本 | 覆盖本项目的部分盘口/量能视角,但不含图形客户端 |
| tongdaxin(通达信 MCP) | 行情/K线/基本面/财务/条件选股/通达信指标/公告/研报/新闻/宏观/龙虎榜 | 需在插件面板填写通达信 APIKEY 授权 | 数据面与本项目部分重叠(含龙虎榜等),形态为 MCP 工具调用 |
| tonghuashun-research-assistant | 同花顺/问财/iFinD 的行情、财务、公告新闻检索、选股与结构化研究 | 不支持持仓监控 cron 与自动推送 | 研究型输出,与本项目的 AI 分析互补但不集成 |
| iwencai(同花顺问财) | 自然语言查询行情/指数/财务/事件;官方 SkillHub 兼容;模拟炒股 | 需 IWENCAI_API_KEY(或连接门禁授权) | 条件选股类任务可替代本项目的选股问答,但无本地看板 |
| quant-analyst | 回测、风险指标(VaR/Sharpe/回撤)、组合优化、统计套利 | 面向量化研究任务 | 本项目侧重行情与 AI 分析,量化建模能力不在其范围 |
| yahoo-finance-github | 美股行情/K线/新闻/组合分析 | 美股为主,通常无需 Key | 覆盖本项目的美股部分,但没有分钟级盘口与预警推送 |
| mx-data / mx-search / mx-selfselect | 东方财富妙想:行情财务与关联关系数据、金融资讯语义检索、自选股管理 | 需 MX_APIKEY | 数据广度与本项目重叠,属独立数据通路 |
按你的使用频率和交付形态来选,而不是按功能条数比大小。
你每天盘中要看盘、要画线、要盯资金与板块梯队,并且希望价格触及关键位时自动推送到手机;愿意自己下载安装并配置模型 Key。
你只是想查一只股票的数据、做一次技术面或财务分析,不想装客户端、不想维护数据环境;接受技能各自的市场范围与前置条件(部分需 Token)。
桌面客户端负责盯盘、画图与预警;需要复核某个数字或补一段研究结论时,用 EasyClaw 技能快速取数。注意两边数据源与更新时间不同,交叉核对时要标注口径。
都是四步以内可以跑通,差别在维护成本。
1. 从 GitHub Releases 下载 Windows 绿色版或 macOS 单文件;
2. 首次运行完成数据目录初始化;
3. 设置里新增 AI 模型配置(接口地址 + Key + 模型名);
4. 打开 AI 助手提问,或把关注价位配成预警并接飞书/钉钉。
1. 下载安装 EasyClaw;
2. 打开对话,直接用自然语言描述任务(如查行情、做技术分析、按条件选股);
3. 需要 Token 的技能按提示完成授权(如 Tushare Token、问财 API Key);
4. 查看技能返回的结论,必要时追问补充。
这一节是本站发布本页的前提,请勿跳过。
不是。本项目是 ArvinLovegood/本项目的开源桌面客户端;EasyClaw 是带本机技能体系的 AI 助手软件。两者没有已证实集成,是两条独立路线。
没有证据支持。本项目的官方分发渠道是 GitHub Releases(Windows 绿色版、macOS 单文件)与源码构建;EasyClaw 本机技能目录中没有本项目相关技能。
取决于任务:查数据、做一次技术面判断,技能路线更轻;但要长时间盯盘、画线复盘、把价格预警推到手机,本项目的客户端形态更合适。官方文档与技能文档都没有「互相替代」的说法。
不一定。本项目内置多源(含财联社、东方财富、Tushare、通达信协议等),EasyClaw 各技能分别使用 AKShare、新浪、东方财富、Tushare、问财 iFinD 等;同一指标出现差异属正常,比较时需对齐数据源与时间戳。
不会冲突,它们互不写入对方数据:本项目数据在本机 SQLite 与向量库,EasyClaw 技能输出在本机工作目录。真正的风险是用两套不同口径的数据得出同一结论而不自知。
只想快速拿到结论,EasyClaw 技能路线门槛更低(装软件 + 一句话);想要一个完整看盘工作台并接受配置成本,桌面客户端更合适。两者都需要注意:工具只提供信息,不替你决策。