OHLCV
开高低收量 + adjusted_close 复权价。
官方 Supported Data Sources 表(类型 / 范围频率 / 请求限制)。
| 数据源 | 类型 | 范围与频率 | 请求限制 |
|---|---|---|---|
| Akshare | 中国证券 | 2015-now,1day | 账户相关 |
| Alpaca | 美股、ETF | 2015-now,1min | 账户相关 |
| Baostock | 中国证券 | 1990-now,5min | 账户相关 |
| Binance | 加密货币 | API 相关,1s/1min | API 相关 |
| CCXT | 加密货币 | API 相关,1min | API 相关 |
| EODhistoricaldata | 美股 | 频率相关,1min | API 相关 |
| IEXCloud | NMS 美股 | 1970-now,1day | 每 IP 100/s |
| JoinQuant | 中国证券 | 2005-now,1min | 每次 3 请求 |
| QuantConnect | 美股 | 1998-now,1s | NA |
| RiceQuant | 中国证券 | 2005-now,1ms | 账户相关 |
| Sinopac | 台湾证券 | 2023-now,1min | 账户相关 |
| Tushare | 中国证券/A股 | -now,1min | 账户相关 |
| WRDS | 美股 | 2003-now,1ms | 每次 5 请求 |
| YahooFinance | 美股 | 频率相关,1min | 2000/小时 |
按目标市场、频率与预算选,别一上来就上机构级数据。
美股研究 → Yahoo Finance/Alpaca;A 股 → Tushare/Akshare/Baostock;加密 → Binance/CCXT;机构级逐笔 → WRDS。
免费源(Yahoo 2000/h、IEXCloud 100/s)够研究起步;高频/逐笔需付费或账户授权。
要更长历史回测,选 Baostock(1990-now)、QuantConnect(1998-now)、IEXCloud(1970-now)。
FinRL 的数据层不仅拉数据,还负责把原始 OHLCV 加工成可训练的特征。
开高低收量 + adjusted_close 复权价。
MACD/RSI/布林带/均线等,作为状态特征。
训练集 / 交易集分离,避免样本内过拟合。
数据源各有延迟、限流与授权要求,别把接口稳定性当成理所当然。
官方 2026 教程用 Yahoo Finance 下载道指 30 股票数据;实际研究可按市场换 Alpaca/Tushare/WRDS 等。
支持,数据源含 Tushare、Akshare、Baostock、JoinQuant、RiceQuant 等中国证券数据源。
部分免费(Yahoo Finance 有请求限制、IEXCloud 免费档),部分需账户/订阅(WRDS 机构级、部分高频源)。
够起步;但要注意请求频率限制与数据延迟,正式研究建议多源交叉验证。