Model lineup
模型系列对照表
基于 HuggingFace FinGPT 模型清单（2026-08 核验）。
| 模型 | 基座 | 规模 | 说明 |
|---|---|---|---|
| FinGPT v3.1 | ChatGLM2-6B | 6B | 中文友好的 6B 级基座，显存门槛相对低 |
| FinGPT v3.2 | Llama2-7b | 7B | 7B 级基座 |
| FinGPT v3.3 | Llama2-13b | 13B | 13B 级基座，能力更强、显存要求更高 |
多任务微调基座
FinGPT 还提供基于多个开源基座微调的多任务金融 LLM。
| 基座 | 说明 |
|---|---|
| Llama2-7b | Meta 开源 7B 基座 |
| Falcon-7b | TII 开源 7B 基座 |
| Bloom-7b1 | BigScience 开源 7B 基座 |
| MPT-7b | MosaicML 开源 7B 基座 |
| ChatGLM2-6b | 智谱开源 6B 基座，中文友好 |
| Qwen-7b | 阿里开源 7B 基座 |
Tasks
七大金融任务清单表
FinGPT 支持的下游金融 NLP 任务。
| 任务 | 说明 | 对应数据/模块 |
|---|---|---|
| 金融情感分析 | 判断金融文本的正负/立场 | FinGPT-Sentiment |
| 金融关系抽取 | 抽取实体间的关系三元组 | finred |
| 金融标题分类 | 对新闻标题打类别标签 | fingpt-headline |
| 命名实体识别 | 识别公司/人物/金融实体 | fingpt-ner |
| 金融问答 | 回答金融相关问题 | fiqa_qa |
| 金融选择题 | 中文金融多选题 | fineval |
| 股价走势预测 | 历史行情+文本预测走势 | FinGPT-Forecaster |
How to choose
选用模型的分步流程
按任务与资源选模型。
确定任务
先明确要做情感分析、关系抽取、问答还是股价预测，任务决定选哪个模块/模型。
选模型系列
中文场景优先 ChatGLM2/Qwen 基座；资源有限选 6B/7B，追求能力选 13B。
加载调用
本地加载 HuggingFace 权重，或走云 API 调用，跑通后核对输出。
说明：以上模型与任务清单来自 HuggingFace FinGPT 页面；FinGPT 不提供官方性能基准承诺，具体表现需以官方评测与实测为准。
FAQ
常见问题
FinGPT V3 有哪些基座？
v3.1 基于 ChatGLM2-6B，v3.2 基于 Llama2-7b，v3.3 基于 Llama2-13b。
FinGPT 支持中文吗？
ChatGLM2、Qwen 等基座与 fineval 中文选择题数据集说明部分模型/任务支持中文。
模型性能有官方基准吗？
FinGPT-Benchmark 提供金融 LLM 的指令微调基准，但具体性能需以官方评测为准。
选 6B 还是 13B？
6B/7B 显存门槛低、推理快；13B 能力更强但显存要求高，按硬件与精度需求取舍。
多任务模型和单任务模型怎么选？
只需一个任务选对应单任务模型更聚焦；需要同时做多类金融 NLP 可选多任务模型。