clone 清单→逐个装库→配数据源→写代码
灵活度高，但 Python 环境、各库依赖、数据源 Token、策略代码都要自己维护。
Compare
awesome-quant 清单 vs EasyClaw 量化 Skill
同一个「量化研究」目标，两条路线：一条是按 awesome-quant 清单自己找库、装库、写代码；一条是用 EasyClaw 已装好的量化 Skill，一句话发起研究。下面从任务、数据源、前置条件、适合人群四个维度对比。
清单自建找库 + 装库 + 写代码
EasyClaw 量化 Skill一句话发起研究
Route
两条路线对比
安装 EasyClaw→一句话提问
Skill 的数据源、Token、网络与市场覆盖各不相同；不代表 awesome-quant 已集成 EasyClaw。
EasyClaw in action
EasyClaw 便捷性实测：三类量化任务
以下为 EasyClaw 实际使用截图（三张统一展示）：技术分析、组合分析、条件选股，各一句话即可发起。图片仅证明该研究任务可一句话完成，不代表 awesome-quant 已集成 EasyClaw。
EasyClaw Skills
已核验的 EasyClaw 量化 Skill
以下为 EasyClaw 本机技能目录中与量化研究相关的 Skill（catalog_visible + installable），按任务定位分组。
| Skill | 任务定位 | 数据源 / 覆盖 | 前置条件 |
|---|---|---|---|
| 量化分析（quant-analyst） | 金融建模、回测、风险指标、组合优化、统计套利 | pandas / numpy / scipy | 触发量化任务 |
| AKShare 财经数据（akshare-finance） | 股票/期货/期权/基金/外汇/债券/指数/加密货币数据 | AKShare 公开财经数据 | akshare ≥ 1.18 |
| Tushare 数据接口（tushare-finance） | A股/港股/美股/基金/期货/债券/宏观数据 | Tushare Pro 220+ 接口 | Tushare Token |
| 美股行情（yahoo-finance-github） | 美股实时行情、历史K线、新闻、组合 | yfinance | 无需 API key（不支持 A股/港股） |
| 富途 OpenAPI（futuapi） | 港股/美股/A股交易与行情 | 富途 OpenAPI | OpenD + 账号 |
| 同花顺问财（iwencai） | 行情/财务/选股/研报/公告/新闻/宏观 | 同花顺问财 | IWENCAI_API_KEY |
| K线技术分析（stock-technical-mastery） | MACD/RSI/布林带/形态/量价技术分析 | 新浪财经 + Baostock | 仅 A 股 |
| A股实时行情（a-stock-analysis） | A股实时行情与分时量能分析 | 东方财富 + 新浪财经 | 仅 A 股 |
| DCF估值引擎（fp-dcf） | FCFF/WACC/敏感性估值 | akshare/baostock/yfinance | A股/港股/美股 |
技能状态说明：以上 Skill 均为本机目录 catalog_visible 与 installable，不代表 authorized（API Key/账号授权）或 runtime_verified（运行成功）。
Boundary
集成边界与前置披露
无已证实集成
awesome-quant 是 GitHub 清单项目，不是 EasyClaw 技能；两者没有官方集成证据。
数据源各不同
EasyClaw Skill 的数据源、Token、网络与市场覆盖各不相同，使用前需确认。
不构成投资建议
无论哪条路线，研究结果均不构成收益保证或投资建议。
Decision
如何选择：四条判断
不确定选哪条路线时，按下面四条快速判断。
会不会写代码
能自己写 Python、维护环境，清单自建更可控；否则偏 EasyClaw 路线。
要不要可复现管道
需要严格版本化、可复现的研究管道，选清单自建。
对数据源的要求
对特定数据源/市场有硬性要求，需按 EasyClaw Skill 的数据源覆盖核对。
维护意愿
愿意长期维护依赖、Token、升级，选自建；想省心，选 EasyClaw。