不写代码也能搭策略
策略在「设计空间」里由节点连成：市场、时间框架、触发器、事件、条件、情境、订单逐层组合。官方把它称作可视化设计器，改参数是改节点属性而不是改源码。代价是必须先花时间理解这套节点体系。
Superalgos · 可视化搭建的加密货币交易机器人平台
Superalgos 是什么：可视化搭加密货币交易机器人的开源平台
Superalgos 是一套自托管的开源加密交易平台：策略不是写代码，而是在「设计空间」里把节点连起来；行情先由数据挖掘任务加工成可复用的数据产品，再交给 bot 链（行情传感 → 指标 → 交易 → 学习）去执行，回测、模拟盘与实盘共用同一条链路。它用 JavaScript 写成，Apache-2.0 开源，2019 年建仓、2026 年 9 月仍在提交，但官方最新正式发行版还停在 2024 年的 1.6.1。
项目来源
GitHub 公开 API 读数：5,659 Star / 6,022 Fork / 113 Issues，最后推送 2026-09-16；数字会随社区活动变化，采集日期为 2026-09-17。
查看官方仓库
开源项目Apache-2.0，GitHub 5,659 Star / 6,022 Fork（2026-09-17 核验）
版本最新正式发行 1.6.1（2024-11-02），仓库仍在更新
规模仓库约 1.18 GB，58 个 npm 依赖
形态本地服务 + 浏览器 GUI，默认端口 34248
What it solves
Superalgos 解决什么问题？
它要解决的不是「怎么算指标」，而是「怎么把一整套交易自动化在本地搭起来并且能改」。这也是它和普通交易机器人脚本的关键差别。
先把行情挖成「数据产品」
官方把数据挖掘单列成一个项目：行情经传感 bot 与指标 bot 加工成可复用的数据产品，策略再消费这些产品。这样多个策略可以共用同一批加工结果，而不是每个策略各算一遍。
一套代码跑通回测到实盘
回测、模拟盘与实盘共用同一条 bot 链和同一份策略定义，差别只在任务类型与是否接入交易所凭据。这意味着「回测过的策略」和「实盘跑的策略」不需要重写一遍。
How it works
Superalgos 跑通一次要经过什么
下面四步都来自官方 README 与子文档；每步都给出可核对的命令或预期结果。
准备前置：Node.js、Git、浏览器、一个 GitHub PAT
官方要求安装最新版 Node.js 与 Git，浏览器推荐 Chrome（开发团队只在 Chrome/Safari 上测试）。此外还要一个 GitHub 个人访问令牌，权限需要勾选
repo与workflow——因为默认安装路径要从你 fork 出来的仓库构建。预期：node -v返回 16.6 以上的版本号。装：fork 官方仓库 → clone 你自己的 fork →
node setup官方文档明确要 clone「你自己的 fork」而不是上游仓库，这也是它 fork 数（6,022）几乎等于 star 数（5,659）的原因。
node setup可加shortcuts建桌面快捷方式；想试 TensorFlow 才加tensorflow。预期：依赖装完，出现快捷方式或可继续用命令行启动。装社区扩展：
node setupPlugins <用户名> <PAT>这一步会把社区扩展仓库逐个 fork 到你的账号下，再 clone 到本地
Plugins目录。官方说明这一步没做完就不能正常使用软件，且以后新增扩展类型时重跑同一命令即可补齐。跑：
node platform，然后在浏览器里做教程启动后 GUI 在默认浏览器打开，端口 34248；内存小于 8 GB 的机器用
node platform minMemo，无界面服务器加noBrowser。官方把「做完内置教程」列为必经步骤——前三课大约要 2–3 小时，而应用内文档超过 1500 页。
Modules
九个栏目对应九个问题
按官方仓库目录、README 与子文档整理；每一行都指向本页之外的具体页面，来源依据一列写明它凭什么这么讲。
| 栏目 | 回答的问题 | 来源依据 | 入口 |
|---|---|---|---|
| 安装部署 | 五条官方路径怎么选、fork-first 到底要做什么、apk 为什么装不了 | README 安装四步、README_Docker / RaspberryPi / PublicCloud / Packaged、package.json | 安装部署 |
| 界面与工作空间 | 设计空间里的节点体系、另外四个空间各管什么、学习曲线多陡 | README、Projects 目录、官方教程说明 | 界面与工作空间 |
| 机器人网络 | 一个「交易机器人」由哪些 bot 组成、怎么串起来、任务怎么调度 | README、Network README、Projects/Data-Mining | 机器人网络 |
| 数据挖掘 | 数据产品是什么、挖出来的东西放哪、机器扛不扛得住 | Projects/Data-Mining 目录、Docker 卷挂载清单 | 数据挖掘 |
| 信号网络 | 「跟单」在这里怎么实现、发信号与收信号的前置差在哪 | README_Signals、Network README | 信号网络 |
| 代币与治理 | SA 代币是什么、贡献怎么被记录、骗子会怎么找你 | README、Plugins README、官方安全政策段落 | 代币与治理 |
| 机器学习 | AI 部分做到哪一步、怎么贡献算力、TensorFlow 集成现在什么状态 | Bitcoin-Factory README、README 前置条件段 | 机器学习 |
| 排错 | 装不上、起不来、连不上时按什么顺序定位 | README Troubleshooting、README_Logging、Docker README | 排错 |
| 路线对比 | 该自建这套平台，还是先用免部署的对话式技能把研究做起来 | 官方文档 + 本机已核验的 8 个 EasyClaw 技能文档 | 见顶部导航「对比」 |
先看边界：Superalgos 是能向交易所发送真实订单的实盘工具，官方在 README 里专门写了防冒充者诈骗的提醒（管理员不会主动私聊、不会索要 API key）。本站只做项目与证据层面的介绍，不提供任何收益、胜率或买卖点，也不代管资金、不代办任何凭据。
Setup and route
该自建 Superalgos 还是先用免部署的技能路线
两条路线的交付物完全不同：一边是能下单的自托管平台，一边是只出研究结论的对话式技能。完整对照见对比页。
装 Node/Git→fork 并 clone→node setup→装扩展→挖数据→搭策略
换来的是完整可控的链路：策略、数据管线、任务调度与交易所凭据都在你自己这边，代码可审计。代价是要准备 GitHub 令牌与仓库 fork、仓库约 1.18 GB、学习曲线按官方说法需要先做完 2–3 小时的教程，并且实盘风险由自己承担。
安装 EasyClaw→一句话提问
本机已核验的技能里，akshare-finance 能做加密货币行情取数、quant-analyst 提供回测与风险指标方法论、chart-image 负责出图；但没有任何加密货币交易机器人技能，不能下单、不能代管资金，也无法替代这套平台。两者无已证实集成。
路线边界：Superalgos 的官方仓库与文档从未提到 EasyClaw，本机技能目录里也没有任何 Superalgos 相关技能——两边是并列的两条路线，不是替代关系。所有技能输出仅供研究，不构成投资建议。
EasyClaw demo
不想先装环境？看看免部署路线能做什么
下面两张是 EasyClaw 本机对话的实际截图（用户本机实拍，2026-09-17，点击左右箭头翻页）。它们用来说明「免部署取数」这一环的准备成本：不需要 Node 环境、不需要 GitHub 令牌、不需要仓库 fork。Superalgos 面向加密货币自动化交易，这条路线只出研究结论，两者不能互相替代。
样例边界：两张截图均为 EasyClaw 本机对话记录（用户本机实拍，2026-09-17），只能证明「对应任务可一句话发起、能拿到结构化的行情与指标结果」，不证明安装成功、授权成功、与 Superalgos 集成，也不构成任何投资建议。图中数值为截图当时的数据，会随行情变化。
Who fits
什么人适合学 Superalgos
它的门槛不在编程，而在「愿不愿意先把系统学会」。下面三栏按官方文档的自我描述整理。
适合你，如果…
你要的是自动化交易链路而不是单个脚本：愿意用可视化方式搭策略、愿意先跑数据挖掘把行情加工成数据产品、能接受自己维护本机环境与交易所凭据，并且愿意先花几小时做内置教程。
不太适合，如果…
你只想查行情、看指标、做一次性研究；或者不想碰命令行、不想注册 GitHub 令牌、不想 clone 一个约 1.18 GB 的仓库；又或者期待「装上就能稳定盈利」——官方文档本身就不做这种承诺。
学习曲线的真实成本
官方把内置交互教程列为必经步骤，并说明前三课大约要 2–3 小时，应用内文档有 1500+ 页。换句话说，这是一套需要「上手期」的系统，而不是一个周末就能顺手用起来的工具。
FAQ
常见问题
涉及 Superalgos 的表述以官方 README 与仓库文件为准；本站未做实机安装验证。
Superalgos 到底是什么？
一套自托管的开源加密交易平台：可视化设计策略、挖掘行情数据、跑交易机器人，并覆盖回测、模拟盘与实盘。它用 JavaScript 写成，Apache-2.0 许可，不是 Python 量化框架，也不做股票。具体能力以官方 README 为准。
它是免费的吗？
代码免费且开源（Apache-2.0），可以直接下载、部署与修改；运营靠社区与原生 SA 代币激励贡献者。官方在文档里同时提醒：管理员与创始团队不会主动私聊你，也不会索要 API key、币或现金，遇到这种情况就是诈骗。
有手机 App 吗？我看到有人问 apk。
官方没有 Android 安装包。它的界面是本地启动的网页服务（默认 34248 端口），手机可以用浏览器连同一局域网内的地址。所以「下载 apk」这条路是走不通的，具体以官方文档为准。
最新版本是哪个？
截至 2026-09-17，GitHub 上最新正式发行版是 1.6.1（2024-11-02），但仓库本身仍在频繁提交（最后推送 2026-09-16）。官方发布页把发行版分成「约每月一发的稳定版」和「夜间开发快照」两类，新手建议先用稳定版。
Star 不多，是不是不活跃？
它的 Star 是 5,659，但 Fork 有 6,022——Fork 数超过 Star 数在小众项目里很少见。原因是默认安装路径就要求先 fork 官方仓库再 clone 自己的 fork，等于每个用户都会产生一个 fork。判断活跃度更该看最后推送时间（2026-09-16）与 issue 数（113）。
它和 EasyClaw 有关系吗？能在 EasyClaw 里装它吗？
没有已证实集成。Superalgos 通过官方安装路径部署（开发者与贡献者安装、打包版、Docker、树莓派、公有云），本机 EasyClaw 技能目录里也没有任何 Superalgos 相关技能。可用的是加密货币行情取数、出图与量化研究方法论这类研究辅助能力，属于并列的另一条路线，入口在顶部导航「对比」。
学它要多久？
官方没有给总时长，但明确要求先做完内置交互教程，并说明前三课大约需要 2–3 小时；应用内文档超过 1500 页。可以把它理解成一套需要上手期的系统，不适合期待「半天跑通实盘」的场景。
本站的信息来源和边界是什么？
Superalgos 相关表述全部来自官方仓库 README、各子 README、package.json 与 GitHub 公开 API，核验日期 2026-09-17；EasyClaw 相关表述来自本机技能目录中实读的 SKILL.md。本站没有实机安装或运行 Superalgos，所有命令与预期结果都是官方文档转述，实盘风险与合规要求请自行确认。