与新闻情绪分析相关的 EasyClaw 技能有哪些
本机技能目录共 29 个技能，逐个读过描述后，与「股票文本 / 行情 / 出图」这条链路相关的是下面这些。
| 技能 | 官方描述要点 | 与 StockSight 的关系 | 状态 |
|---|---|---|---|
mx-search | 东方财富妙想资讯搜索：新闻、公告、研报、政策、事件的信源筛选与检索 | 覆盖「取财经文本」这一步，是新闻情绪分析的上游 | 目录可见（catalog_visible） |
stock-monitor-skill-0-1-0 | Stock Monitor Pro：7 类预警，含成交量异动、RSI 超买超卖、均线金叉死叉、跳空缺口 | 覆盖「异动检测」这一步，与 C 路线的检测层最接近 | 目录可见 |
a-stock-analysis | A 股实时行情与分时量能分析，含主力动向与涨停封单 | 覆盖 A 股行情与量能，老项目完全没有这一层 | 目录可见 |
stock-technical-mastery | K 线技术分析 | 对应 C 路由的 MACD/RSI/BOLL/KDJ 技术指标层 | 目录可见 |
akshare-finance | AKShare 封装：股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币的行情与基本面 | 可作为自建路线里「换数据源」的替代方案 | 目录可见 |
chart-image | 生成出版级图表：折线、柱状、K 线、热力图等 | 对应 Kibana 仪表盘承担的可视化职责 | 目录可见 |
a-share-metrics-card | 单只 A 股的估值/盈利质量/现金流/负债/分红体检卡（Markdown 输出） | 给出结构化的单标的结论，可替代部分报告职责 | 目录可见 |
重要说明：以上技能均为「在当前技能目录中可见」，本站未在本机安装、授权或运行验证任何一项。因此只能表述为「可选择安装」，不能表述为「已可用」。集成状态请以自己的实际安装结果为准。
这条路线一次对话能拿到什么？
下面三张是 EasyClaw 的对话实拍，分别对应「盯盘预警」「板块筛选」「基金/ETF 取数」三类任务，左右翻页查看。
三张图都来自本机技能路线，不是 StockSight 的运行结果，也不能用来说明 StockSight 具备同类能力——自建那条路线里没有板块筛选、没有基金净值、也没有内置技术指标计算。放在这里的目的只有一个：让你在投入几小时去修老版依赖之前，先看到另一条路线当下的形态。
同一件事，两条路线分别怎么做？
按任务逐项比，而不是按「哪个功能多」比。
| 任务 | 自建 StockSight 路线 | EasyClaw 本机技能路线 | 建议 |
|---|---|---|---|
| 取财经新闻与公告 | 抓新闻页标题；A 股需自己换源 | mx-search 直接检索资讯与公告 | 只要文本用后者；要长期沉淀用前者 |
| 给文本打情绪分 | TextBlob + VADER 平均（实测中文全中性） | 本机没有专门的新闻情绪打分技能 | 这一环两条路线都需要自己补 |
| 把历史存下来反复查 | Elasticsearch 索引，可做任意条件检索 | 以对话与落盘文件为主，不做索引 | 要做研究库选前者 |
| 看情绪与价格的关系 | Kibana 仪表盘，7 个 saved object | chart-image 出图，需自己组织数据 | 固定看板选前者，临时出图选后者 |
| A 股行情与量能 | 无 A 股数据源 | a-stock-analysis / akshare-finance | A 股场景偏后者 |
| 技术指标与异动 | 只有价格采集，无指标计算 | stock-technical-mastery / stock-monitor-skill | 指标检测偏后者 |
| 出一份可交付报告 | 需自己拼（Kibana 面板 + 终端输出） | 可有 Markdown / HTML 报告与图表 | 交付场景偏后者 |
| 结果可复现 | 索引 + 映射 + 脚本版本即可复现 | 依赖对话上下文，复现性较弱 | 正式研究偏前者 |
| 首次可用时间 | 本机实测需先修四层依赖，再准备两个服务 | 装上客户端并确认技能前置条件即可提问 | 想快速看到结果偏后者 |
| 长期维护成本 | ES 与 Kibana 版本、索引映射、抓取选择器都要自己维护 | 由技能自身维护，版本变化由提供方跟进 | 无人力维护偏后者 |
| 数据可迁移性 | 数据在索引里，可导出、可二次分析 | 以结果为主，长期归档需自行处理 | 要做二次分析偏前者 |
这张表里有一个空格最值得注意：「给文本打情绪分」这一环，两条路线都没有现成答案。自建路线用的是会漏判财经术语的词典模型，本机技能目录里也没有专门的新闻情绪技能。这一环需要你自己按情绪模型页的方法建校准集。
两条路线各要准备什么？
这一节决定你今天能不能开始。
本机实测：官方依赖清单在 Python 3.11 环境下安装失败，需要按自己的顺序重装；另需准备能跑 Elasticsearch 5.6 与 Kibana 5.6 的环境。
本机未验证：Docker 路径（本机无 Docker）、Twitter 凭据可用性。
不需要自建数据库与服务。技能按需安装，部分技能走公开数据源（如 A 股行情），部分需要自己的 API Key。
注意：各技能的前置条件不同（Token、API Key、权限），需逐个确认。
| 前置项 | 自建 StockSight 路线 | EasyClaw 技能路线 |
|---|---|---|
| 本地服务 | 需要 Elasticsearch + Kibana（5.6） | 不需要 |
| 容器环境 | 官方主推 Docker，本机未验证 | 不需要 |
| 凭据 | Twitter 四项凭据（本站未验证可用性） | 按技能而定：部分走公开源，部分需自备 Key |
| 网络 | 需访问新闻页与行情接口（本机实测 200） | 取决于技能所用的数据源 |
| 许可 | A 路线 Apache-2.0；B 路线许可口径冲突 | 以各技能的授权说明为准 |
| 可留存性 | 高：数据进索引可反复查询 | 中：以对话与落盘结果为主 |
按你的目标选，不按功能多少选
下面每一行都能对应到前面某张表的具体行。
| 你的目标 | 建议路线 | 理由 | 要接受的限制 |
|---|---|---|---|
| 建立可长期查询的舆情数据集 | 自建 StockSight 路线 | 索引 + 检索 + 看板是它的核心价值 | 依赖链要自己修，ES 与 Kibana 要自己维护 |
| 今天就想看到一只 A 股的行情与指标 | EasyClaw 技能路线 | 免部署，A 股数据源现成 | 不做长期留存，复现性较弱 |
| 研究「新闻情绪能不能做成因子」 | 两条都要用 | 需要本机技能取文本，自建路线做沉淀与统计 | 情绪打分这一环必须自己建校准集 |
| 只想要一份可交付的 Markdown / HTML 报告 | C 路线的快照路径 + 本机出图技能 | 离线可跑，报告结构现成 | 样例报告存在空表与数值格式问题 |
| 想先评估「值不值得投入」 | 先看信号审计页 | 四道检查能帮你判断要投入多少 | 本站不做收益承诺 |
这份对照表不证明什么
把边界写清楚，比多列几条优势更重要。
| 事项 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| StockSight 与 EasyClaw 的集成 | unverified | 三个仓库中没有任何一个在 EasyClaw 中安装、授权或运行过。本页只做能力对照，不表示可以互相调用。 |
| 本机技能的安装与运行 | 未验证 | 7 个技能均仅为「目录可见」，未在本机安装、未授权、未执行任何任务。 |
| 两边结果的一致性 | 未验证 | 即使同一个问题，两条路线的数据源、时间点与口径都不同，结果不保证一致。 |
| 性能与效果对比 | 未做 | 本页没有做任何「哪个更准」的实测对比，因此不给结论。 |
| 投资建议 | 不提供 | 两条路线都只用于研究与辅助分析，不构成投资建议，也不承诺任何收益。 |
两条路线各自的第一步该做什么
都把「看到第一个结果」放在最前面。
自建路线：先用离线快照确认「报告长什么样」
C 路线的快照路径不需要网络与 Key，本机实测 exit 0。
python scripts/report.py --from-snapshot examples/a-share-detailed.json --html --out reports/sample.html自建路线：再决定要不要修 A 路线的依赖
如果目标只是「一份报告」，不需要 Elasticsearch；如果是「可查询的舆情库」，就要接受四层依赖修复与两个服务的维护成本。
本机技能路线：先确认技能的存在与前置条件
在技能目录里找到目标技能，读它的说明与所需凭据（部分技能需要自己的 API Key），再决定安装。
本机技能路线：从一个单标的、低成本的问题开始
例如「查某只票最近 60 个交易日行情并算区间涨跌幅」。避免一上手就做全市场筛选——成本主要花在扫描标的上，不在条件个数上。
两条路线都要做的一件事：建情绪校准集
不管走哪条路，「新闻情绪打分」这一环都要自己补。先用几十条人工标注的样本来判断你选的模型在不在你的场景里有效。
以上步骤中，第 1 步为本站已实测；第 3 至 4 步涉及本机技能，本站未验证；第 5 步是方法论建议，未在本站执行。请以你实际安装与运行的结果为准。
关于 StockSight 与 EasyClaw 两条路线的常见问题有哪些
EasyClaw 里能直接装 StockSight 吗？
本站没有找到任何已证实的集成方式，也没有在 EasyClaw 中安装或运行过 StockSight（三个仓库中的任何一个）。本页的对照是「两条独立路线之间的能力比较」，不是「怎么把 StockSight 装进 EasyClaw」。以各项目的官方说明为准。
本机技能里有做新闻情绪分析的吗？
没有。逐个读过本机 29 个技能的描述后，最接近的是 mx-search（资讯与公告检索）和 stock-monitor-skill-0-1-0（量价与技术指标异动监控），都不做文本情绪打分。这一环两条路线都要自己补。
那为什么还要做这份对照？
因为两边要付的代价完全不同：一边是基础设施与维护成本，一边是免部署但不可留存。把成本摊开比把功能列出来更有用。此外，对照也能暴露共同的缺口——上面提到的「情绪打分」缺口就是靠这张表才看清的。
这两个名字会不会让人以为是同一个产品？
会，这正是本站做版本辨析页的原因。stocksight 至少对应三个独立仓库，加上 EasyClaw 的本机技能路线，一共是四条互不相通的路径。搜索时务必先确认你看的是哪一份资料对应的哪一条路线。
哪条路线更适合完全的新手？
如果目标是「先看到一个结果」，本机技能路线的门槛更低（不需要数据库与服务）；如果目标是「理解一个舆情分析系统怎么搭」，自建路线的老项目结构清晰但需要动手修依赖。本站不建议因为「哪个更简单」而选错路线——先确定你要解决的问题。
技能需要付费或 API Key 吗？
按各技能自己的说明而定：有的走公开数据源不需要 Key，有的需要自备 Token 或 API Key。本站没有逐个验证其凭据要求，因此不能在页面上给统一答案。安装前请读对应技能的官方说明，以该技能的文档为准。