ta / 与 EasyClaw 技能路线对比
算技术指标的两条路线：自己写管道，还是让技能给结论
左边是 ta：装好之后你拿到的是 DataFrame 指标列，后面的事（信号、回测、模型）都归你。 右边是 EasyClaw 技能：一句话提问，拿到一份带解读的结果。
两条路线解决的不是同一个问题——一个是造零件，一个是要答案。 本页把任务、前置条件、输出形态逐项摊开，并列出本机 29 个技能里哪些与指标任务相关、分别需要什么凭证。 要强调的是：ta 与 EasyClaw 之间目前没有已证实集成，两边是并列选择而不是嵌套关系。
任务对照
同一件任务在两条路线里怎么做
| 你要完成的动作 | 自建：ta | EasyClaw 技能路线 |
|---|---|---|
| 把一份 OHLCV 变成 86 列特征 | 一行 add_all_ta_features() | 没有对应能力——技能输出的是分析结论，不是特征表 |
| 对 43 个指标任选窗口批量计算 | 直接实例化类，参数完全可控 | 技能走预设口径，不能逐指标指定窗口 |
| 取行情数据 | 自己用 Tushare / akshare / yfinance 取 | akshare-finance、a-share-analysis、tushare-finance、yahoo-finance-github 等可直接取数 |
| 看某只标的当前的技术面状态 | 要自己写完整的指标 + 阈值判断逻辑 | stock-technical-mastery 一句话给出指标状态与形态识别 |
| 出 K 线图 / 指标图 | 自己用 matplotlib 画 | chart-image 出 PNG；stock-technical-mastery 自带 --plot |
| 做回测与绩效评估 | ta 不提供，要另配框架 | 不在技能范围内（技能只给分析结论） |
| 把结果接进模型或生产管道 | 这是 ta 的主场 | 技能输出面向人阅读，不是可编程的列 |
一句话分工：要「零件」用 ta，要「答案」用 EasyClaw 技能。两条路线并不互斥——常见组合是先用技能取数、看结论，需要定量或批量时再回到 Python 用 ta 重算一遍。
技能清单
本机 29 个 EasyClaw 技能里哪些和算指标有关
| 分类 | 技能目录 | 与本页任务的关系 |
|---|---|---|
| 技术指标 / K 线 | stock-technical-mastery、stock-monitor-skill-0-1-0、futu-zhitou | 直接相关：都涉及 MACD / RSI / 布林带 / 均线等指标计算 |
| 行情取数 | a-stock-analysis、akshare-finance、tushare-finance、yahoo-finance-github、stock-price-checker | 相关：解决「OHLCV 从哪来」，是 ta 的上游 |
| 选股 / 筛选 | iwencai、mx-select-stock、tonghuashun-research-assistant、tongdaxin | 间接相关：按条件筛标的，不产出指标列 |
| 基本面 / 财务 | a-share-metrics-card、mx-data、fp-dcf、eastmoney-operations | 不相关：处理财务与估值，不处理技术指标 |
| 资讯 / 研究 | mx-search、yingmi、mx-selfselect | 不相关：资讯检索与自选股管理 |
| 模拟交易 | mx-stock-simulator | 不相关：模拟组合交易，明确声明不提供投资建议 |
| 出图 / 方法论 | chart-image、quant-analyst-skill-v1.0.0、futuapi | 部分相关：chart-image 负责出图，quant-analyst 只给方法清单与实施建议、不含数据能力 |
| 非金融类 | expense-tracker-daily、invoice-organizer、invoices、real-estate-skill、break-even-calculator-ecommerce、ecommerce-financial-dashboard | 不相关：记账、发票、房产、电商财务 |
清单来源：本机技能目录 C:\Users\CF\.easyclaw\skills 下的 29 个技能，逐个读取其 SKILL.md 后按任务归类。分类依据是技能自己的描述与脚本清单，不是猜测；「与本页任务的关系」是本站的分类判断，技能的完整能力以各自的 SKILL.md 为准。其中没有任何一个技能封装了 ta。
逐技能对照
与本页任务相关的技能各自需要什么前置条件
| 技能 | 它能做什么（据其 SKILL.md） | 前置条件 | 与 ta 的关系 |
|---|---|---|---|
stock-technical-mastery | A 股 K 线分析：实时行情 + 技术指标 + 形态识别 + 报告/出图，单只标的命令行调用 | 未在文档中声明 API Key；依赖 Python 环境与数据接口可用 | 任务最接近，但它是单标的分析流程，不产出可编程的特征列 |
a-stock-analysis | A 股实时行情、分时 K 线、量能分析；另含持仓管理脚本 | 未声明 Key；使用东方财富与新浪财经接口 | 上游取数；输出的行情可整理成 ta 的输入 |
akshare-finance | A 股行情、宏观指标、加密货币价格 | 需 pip install akshare>=1.18 pandas | 上游取数；akshare 明确声明不处理实盘交易 |
tushare-finance | Tushare Pro 的 220+ 数据接口（股票、财务、指数、基金、宏观） | 需 TUSHARE_TOKEN（到 tushare.pro 注册获取） | 上游取数；A 股日线的主要来源之一 |
yahoo-finance-github | 美股实时报价、历史 K 线、新闻、组合分析（基于 yfinance） | 无需 API Key；技能自述不支持 A 股与港股，且部分环境新闻源可能为空 | 上游取数；美股场景可直接和 ta 串起来 |
chart-image | 用 Vega-Lite 生成 PNG 图表，面向无头服务器 | 需 Node.js 并执行一次 npm install | 互补：ta 出数值，它出图 |
quant-analyst-skill-v1.0.0 | 量化分析的方法清单与最佳实践提示 | 无外部依赖 | 只给方法论，不含数据能力，不能替代 ta 的计算 |
iwencai（同花顺问财） | 行情、指数、财务、公司资料、事件等自然语言查询 | 需先 python run.py check_gate 通过连接门禁；未连接要执行 easyclawcli mcp auth login -s iwencai，API Key 需从问财 SkillHub 获取 | 任务级替代（问答式取数与筛选），不产出指标列 |
mx-data / mx-select-stock / mx-search / mx-selfselect / mx-stock-simulator / eastmoney-operations | 东方财富妙想系：行情与财务查询、智能选股、资讯搜索、自选股管理、模拟组合 | 需 MX_APIKEY（从妙想 Skills 页面获取） | 任务级替代（数据与筛选），不产出指标列 |
tongdaxin（通达信 MCP） | 行情、选股、个股分析、K 线、财务、研报、公告、宏观、龙虎榜等 | 需在通达信客户端面板填写通达信 APIKEY，并在需要时执行 easyclawcli mcp auth login -s tongdaxin | 任务级替代（问答式） |
futuapi / futu-zhitou | 富途 OpenAPI：行情、K 线、快照、期权链、异动检测（含 CCI/KDJ/RSI/MACD/BOLL 等技术指标异动） | 需安装 futu-api 并启动本地 OpenD 网关；技能会先做环境自检 | 任务级替代（含指标异动提醒），不是特征列生成器 |
tonghuashun-research-assistant | 同花顺 / 问财 / iFinD：行情、财务、公告、新闻、问财式选股与结构化研究结论 | 未在文档中声明 Key，实际取决于所调用的数据层 | 任务级替代（查询 + 初步结论） |
三条必须说清的事：①这些技能都没有封装 ta，两者之间没有已证实集成；②上表的前置条件全部来自各技能的 SKILL.md 自述，本站没有逐个实际调用（其中需要 API Key / OpenD / MCP 登录的几个更未验证），实际可用性以你本机环境与官方文档为准；③指标口径两边并不一致——技能走自己的实现，ta 有独立的实现，同一根 K 线可能出现不同数值。
EasyClaw demo
不写代码时，指标类任务能拿到什么
下面三张截图是 EasyClaw 在「条件检查 / 板块筛选 / 基金净值查询」三类任务上的实际输出，用来对照两条路线的交付形态：技能给的是可读的结论，ta 给的是可编程的列。截图中的标的与结论仅作路线示意。
C · 条件检查类任务：中国平安(601318)最新价 52.83 元、60 日均线 53.0563 元（已跌破约 0.43%）、RSI(14 日, Wilder 算法) 48.09 未超卖、最新成交量 595,936 手未低于 5 日均量 578,753 手。截图由 EasyClaw 在 27 秒内完成，不是本项目 ta 的运行结果。该截图把 RSI 口径标为 Wilder 算法，与本项目数值验证页核验的 ta 实现同属 Wilder 口径，但两边数值未做过逐点对齐。ta 与 EasyClaw 无已证实集成。仅供研究，不构成投资建议。
选型建议
按你的处境该选哪条路线：怎么判断
| 你的处境 | 建议路线 | 理由 |
|---|---|---|
| 只是想看看某只标的技术面 | EasyClaw 技能 | 一句话拿到结论，不用搭环境和写代码 |
| 要用 A 股数据但不想申请 Token | a-stock-analysis / stock-technical-mastery | 这两个不依赖 Tushare Token；tushare-finance 与妙想系都需要凭证 |
| 要让指标进自己的模型 / 回测 | ta | 技能输出面向阅读，不是特征列 |
| 要指定窗口、指定指标组合 | ta | 技能走预设口径，不能逐项指定参数 |
| 环境是 Python 3.11 且要出图 | ta + chart-image | ta 在 3.11 上可用；chart-image 负责出图，两者职责不重叠 |
| 需要美股数据 | yahoo-finance-github（取数）+ ta（算指标） | 该技能无需 Key；注意它自述不支持 A 股与港股 |
| 需要指标异动提醒 | futu-zhitou / stock-monitor-skill-0-1-0 | 这两个技能内置了指标阈值与预警规则；前置条件见上表 |
| 要交叉验证数值 | 两边都跑 | 但先统一数据口径，否则差异会被误读成错误 |
本站不做「哪个更好」的排名。两条路线的前置条件、输出形态、可控性都不同：技能把「取数 + 算 + 解读」打包成一步，省事但口径固定；ta 只做中间一段，省下的控制力要用代码换。选哪条取决于你要的是答案还是零件。
边界声明
这一页哪些说法有证据、哪些没有
| 声明项 | 本站的立场 |
|---|---|
| ta 与 EasyClaw 的集成状态 | 没有已证实集成。本机 29 个技能里没有任何一个封装了 ta，两边也没有联合验证过 |
| 技能是否都已实测可用 | 没有。本站只读取了各技能的 SKILL.md 并记录其自述的前置条件，未逐个实际调用；需要 API Key / OpenD / MCP 登录的技能更需要你在本机验证 |
| 两边的指标数值是否一致 | 不保证。技能有自己的实现，ta 有自己的实现；同一根 K 线在两边可能出现不同数值，跨库差异原因见数值验证页 |
| 是否提供投资建议 | 不提供。本站只介绍代码能力、数据口径与工具边界，不推荐任何标的、策略或仓位 |
| 截图代表什么 | 代表 EasyClaw 技能在对应任务上的输出形态，不是 ta 的运行结果，也不构成对任何标的的评价 |
| 凭证与权限 | 本站不代申请任何 Token / API Key，也不保存凭证；相关前置条件以各技能文档与你所用平台的官方说明为准 |
把边界说清楚比把功能说全更重要。这一页存在的意义不是说服你选某一条路线，而是让你在选之前知道：哪些是核验过的事实，哪些是技能文档的自述，哪些本站没有验证。想看 ta 自己的口径，回到项目概览；两边的数值差异根源见数值验证页；要用技能结果做分析前的检查清单见回测边界页。
FAQ
关于两条路线的常见问题
ta 能装进 EasyClaw 吗？
不写代码能不能算出 RSI、MACD、布林带？
stock-technical-mastery 这类技能，它对单只标的做 K 线分析时会算这些指标并给出状态判断。但它的输出是可读的分析结论，不是可以接进你自己管道的特征列；需要后者就得用 ta 写代码。以各技能文档为准。哪些技能需要 API Key？
tushare-finance 需要 TUSHARE_TOKEN；妙想系（mx-data、mx-select-stock、mx-search、mx-selfselect、mx-stock-simulator 等）需要 MX_APIKEY；iwencai 需要连接门禁与问财 API Key；tongdaxin 需要在通达信客户端面板填通达信 APIKEY；futuapi / futu-zhitou 需要安装 futu-api 并启动本地 OpenD。akshare-finance、a-stock-analysis、stock-technical-mastery、yahoo-finance-github、chart-image 未声明 Key。以上均为文档自述，本站未逐个实测。用技能算的指标和我用 ta 算的对不上，怎么办？
同一只股票，两条路线的结论会不一样吗？
我应该先学 ta 还是先用技能？
这一页的截图是怎么来的？
_assets.json 里。它们展示的是 EasyClaw 在条件检查、板块筛选、基金净值查询三类任务上的输出形态，不是 ta 的运行结果，也不构成对图中任何标的的评价。截图保留了整窗画面（含 EasyClaw 自身界面元素），未包含任何凭证、邮箱或本地路径。