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金融建模、回测策略、风险指标（VaR/Sharpe/回撤）、组合优化与统计套利。
Backtesting.py / Compare
Backtesting.py vs EasyClaw：自建回测库与量化 Skill 路线对比
Backtesting.py 是 Python 回测库，适合想自建策略回测管道的开发者；EasyClaw 提供量化/金融数据类 Skill，适合想直接提出研究任务、免去环境搭建的用户。两条独立路线，选择取决于你的目标。
Backtesting.py 自建安装库 · 写策略 · 备数据 · 回测
EasyClaw 量化 Skill安装 EasyClaw · 一句话提问
Compare
两条路线对比
以下为客观对比，基于 Backtesting.py 官方 README 与本机 EasyClaw 技能目录核验。
| 维度 | Backtesting.py 自建 | EasyClaw 量化 Skill 路线 |
|---|---|---|
| 定位 | Python 回测库（Backtest + Strategy） | 量化/金融数据类 Skill（量化分析、财经数据、选股等） |
| 上手方式 | pip 安装 + Python 编程 + 备数据 | 安装 EasyClaw，一句话发起研究任务 |
| 适用人群 | 开发者 / 可复现回测管道 | 直接提出研究任务的用户 |
| 前置条件 | Python 环境、OHLCV 数据、策略代码 | 各 Skill 的 API Key / 网络 / 数据源（详见下方） |
| 集成状态 | — | 无已证实集成（Backtesting.py 与 EasyClaw 独立） |
集成边界：Backtesting.py 与 EasyClaw 之间无已证实的安装/集成关系。此处对比的是「自建回测」与「EasyClaw 量化 Skill」两条独立路线，不宣称 Backtesting.py 已在 EasyClaw 中可用。
EasyClaw Skills
EasyClaw 量化/数据 Skill（本机已核验）
以下为本机 EasyClaw 技能目录中与量化/回测相关的候选 Skill（catalog_visible + installable，不代表 Key 授权或运行成功）。
akshare-finance
AKShare 财经数据：股票/期货/基金/外汇/债券/指数等行情（需 akshare>=1.18）。
tushare-finance
Tushare Pro 数据接口，中国金融数据（需 Tushare Token）。
iwencai
同花顺问财自然语言选股入口（需 IWENCAI_API_KEY）。
stock-technical-mastery
A股 K线技术分析：形态识别、MACD/RSI/布林带、量价关系（仅 A 股）。
a-stock-analysis
A股实时行情与分时量能分析。
mx-data
东方财富金融数据查询（需 API Key）。
yahoo-finance-github
美股实时报价、历史 K 线与组合分析（yfinance，无需 Key）。
边界：以上 Skill 均独立于 Backtesting.py；各 Skill 的数据源、Token、网络与市场覆盖不同，不代表已集成 Backtesting.py，也不代表实时数据或投资收益。
EasyClaw Proof
一句话从提问到结果（左右翻页查看）
同一 EasyClaw 账号场景下的实拍：一句话发起任务即返回结构化结果，开箱即用。
EasyClaw 便捷性实拍（4 张，左右翻页）
一句话发起条件选股，AI 返回现价 / 5 日涨幅 / 量比 / MACD 表格
边界：以上实拍截图为同一 EasyClaw 账号场景；所用 Skill 与前置条件以实际账号为准，不代表 Backtesting.py 已集成 EasyClaw，也不构成投资建议。
Decision
怎么选：决策清单
按你的目标逐条对照，选择更合适的路线。
| 你的情况 | 建议路线 |
|---|---|
| 会 Python、想自建可复现回测管道 | Backtesting.py 自建 |
| 想快速验证单标的策略想法 | Backtesting.py 自建（轻量上手快） |
| 不想搭环境、想一句话发起研究 | EasyClaw 量化 Skill 路线 |
| 需要 A 股行情/选股/技术分析 | EasyClaw 对应 Skill 路线 |
| 需要组合级/多资产回测 | 两者均非首选，另评估其他框架 |
Integration
集成边界与前置条件
明确两条路线的边界，避免误判。
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Backtesting.py → EasyClaw | 无已证实集成；本机技能目录无 backtesting.py 技能 |
| EasyClaw 技能授权 | 各 Skill 可能需 API Key / 账号 / Token（以各自 SKILL.md 为准） |
| Backtesting.py 数据 | 需自备 OHLCV 数据，不承诺实时/免费数据 |
| 合规 | 回测结果不构成收益保证或投资建议 |
前置披露：EasyClaw 各 Skill 的授权状态为 catalog_visible + installable，不代表 authorized 或 runtime_verified；使用前请按各自 SKILL.md 配置 Key/账号。
Alternatives
备选与常见疑问
两条路线之外，用户常问的对比与替代。
vs backtrader
backtrader 功能更全（多数据/多策略/券商模拟），Backtesting.py 更轻量简洁。
vs vectorbt
vectorbt 走向量化/参数扫描路线，Backtesting.py 走逐 bar 迭代，更易读。
组合回测替代
组合级/多资产需求可评估 backtrader、vectorbt 或专业平台。
说明：以上对比为一般性描述，选型请结合具体需求与各自文档核验。
FAQ
对比常见问题
Backtesting.py 在 EasyClaw 里能直接用吗？
无已证实集成。Backtesting.py 需 pip 自行安装；EasyClaw 提供的是独立的量化/数据研究 Skill。
两条路线能结合使用吗？
可以独立使用：用 Backtesting.py 做代码级回测，用 EasyClaw Skill 做一句话行情/选股研究，但两者之间无自动打通。
哪个更适合新手？
想免部署、快速发起研究可选 EasyClaw Skill 路线；想学量化编程、做可复现回测，Backtesting.py 更轻量易入门。
EasyClaw Skill 需要 Key 吗？
视具体 Skill 而定：tushare-finance、iwencai、mx-data 等需相应 Key/Token；yahoo-finance-github 等无需 Key。以各自 SKILL.md 为准。